Appidae: Mapeamento de imagens com drones e aplicativo com IA para apoio à apicultura orgânica

  • Vitor F. Leonardo UnB
  • Fábio Henrique M. Oliveira IFB
  • Lucas A. Ribeiro UnB
  • Pedro Henrique L. de Carvalho IFB
  • Sanderson C. M. Barbalho UnB

Resumo


As abelhas desempenham um papel vital na produção agrícola e na manutenção de ecossistemas por meio da polinização, mas enfrentam ameaças crescentes devido à crise climática, mudanças de temperatura e uso de agrotóxicos. O projeto Appidae visa mitigar esses impactos, utilizando drones equipados com câmeras multiespectrais para mapear a vegetação e identificar riscos ambientais. Os dados processados por uma rede neural convolucional são consolidados no aplicativo Appidae, que recomenda locais seguros para a produção de mel orgânico e oferece monitoramento contínuo. Esta solução fortalece a resiliência apícola e contribui diretamente para a sustentabilidade climática, alinhando-se à Agenda 2030 para o Desenvolvimento Sustentável.

Referências

Barbalho, S. C. M. (2006). Modelo de referência para o desenvolvimento de produtos mecatrônicos: proposta e aplicações. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) – Universidade de São Paulo, São Carlos.

Barbosa, S. D. J., et al. (2021). Interação humano-computador e experiência do usuário [E-book]. 1ª ed. Rio de Janeiro: Simone Diniz Junqueira Barbosa. Dados Internacionais de Catalogação na Publicação (CIP): ii21-60413. CDD-004.07. Câmara Brasileira do Livro, SP, Brasil, p. 118.

Nielsen, J. (1992). "The usability engineering life cycle." Computer, vol. 25, no. 3, March, pp. 12-22. DOI: 10.1109/2.121503.

Organização Das Nações Unidas. (2015). Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Disponível em: [link]. Acesso em: 2 set. 2024.

Santos, J. B., Viana, M. C., Mariano, C. dos S. F., Menezes, R. S. T. de, Nery, D. G., & Brandão, S. N. (2022). "Mudanças climáticas e o declínio das abelhas." Terrae Didatica, vol. 18, no. 00, p. e022022. DOI: 10.20396/td.v18i00.8669210. Disponível em: [link]. Acesso em: 5 ago. 2024.

Souza, M. M. (2009). "A utilização de metodologias de diagnóstico e planejamento participativo em assentamentos rurais: o diagnóstico rural/rápido participativo (DRP)." Revista Em Extensão, vol. 8, no. 1. DOI: 10.14393/REE-v8n12009-20380. Disponível em: [link]. Acesso em: 5 ago. 2024.

Ultralytics. (2023). Documentação YOLO. Disponível em: [link]. Acesso em: 2 set. 2024.

World Wide Web Consortium (W3c). (2023). Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.2. Disponível em: [link]. Acesso em: 5 ago. 2024.
Publicado
07/10/2024
LEONARDO, Vitor F.; OLIVEIRA, Fábio Henrique M.; RIBEIRO, Lucas A.; CARVALHO, Pedro Henrique L. de; BARBALHO, Sanderson C. M.. Appidae: Mapeamento de imagens com drones e aplicativo com IA para apoio à apicultura orgânica. In: COMPETIÇÃO DE DESIGN - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE FATORES HUMANOS EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS (IHC), 23. , 2024, Brasília/DF. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 181-185. DOI: https://doi.org/10.5753/ihc_estendido.2024.244296.