IHC e IA no Brasil: Onde podemos buscar colaborações?

• Laura Coura Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) http://orcid.org/0009-0009-7138-0024
• Muhammad Ahsan Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) https://orcid.org/0000-0002-1216-2707
• Reinaldo Fortes Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) https://orcid.org/0000-0002-2032-3291
• Saul Delabrida Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) https://orcid.org/0000-0002-8961-5313

DOI: https://doi.org/10.5753/ihc_estendido.2025.16078

Resumo

Introdução: Um dos Grandes Desafios de Interação Humano-Computador (IHC) atuais envolve o uso de Inteligência Artificial (IA), destacando a necessidade de discussões e reflexões sobre seu uso e impacto na área. Objetivo: Realizar um mapeamento inicial dos artigos que abordam IA nos últimos 10 anos do Simpósio de IHC no Brasil. Metodologia: (1) Busca de trabalhos entre 2019 e 2024 que mencionam IA, Aprendizado de Máquina (ML) ou Interfaces de Usuário Inteligente (IUI) na Biblioteca Digital ACM; (2) Refinamento da busca através da escolha de trabalhos que realmente são sobre estes termos; (3) Análise dos tópicos discutidos nestes artigos e as regiões de origem dos autores. Resultados: Há uma predominância de pesquisadores da Região Sudeste, com as demais regiões, exceto Centro-Oeste, possuindo um bom equilíbrio na quantidade de pesquisadores constatados. Ao analisar as palavras-chaves dos artigos selecionados, é possível constatar 3 grupos de pesquisas principais, sendo eles voltados para acessibilidade, metodologias e técnicas da IA, e design de interface e experiência do usuário. Assim, definimos dois grandes desafios: promoção de melhor distribuição de pesquisas pelo país e promoção do uso ético e justo da IA, com foco no uso responsável na educação.

Palavras-chave: Mapeamento de Pesquisas, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Interação Humano-Computador

Referências

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