Sistema de Análise, Identificação e Mensuração de Ativos Intangíveis

  • Marcelo Tomporoski Perez UFGD
  • Everton Coimbra de Araújo UTFPR
  • Pedro Luiz de Paula Filho UTFPR

Resumo


A observação da Revolução 5.0 tensiona para que os Ativos Intangíveis (AI) tomem destaque na geração de valor para as empresas, podendo atualmente serem verificados nas bigtechs Apple, Amazon, Microsoft, Google e Samsung sendo estas, as maiores empresas do mundo, e em sua grande maioria capitalizada por AI. Dados da declaração de valores de AI demonstram uma discrepância significativa, levantando a necessidade de implementação de um sistema para uma melhor definição do valor dos AI. Assim foi desenvolvido um sistema para avaliação de AI contendo três etapas: Cadastro, Preparação e Identificação, no qual ,ao final obtém-se o valor pressuposto dos AI para a empresa analisada. O desenvolvimento do sistema foi estruturado em três camadas: frontend em Angular, backend em Node.JS e banco de dados com o Mysql. Com esta estrutura foi possível completar as etapas de desenvolvimento bem como testes paralelamente, e como são ferramentas de código aberto, toda a documentação está disponível on-line trazendo celeridade a toda construção.
Palavras-chave: Revolução 5.0, Ativos Intangíveis, Angular, Node.JS

Referências

M. Breque, L. de Nul, A. Petridis, "Industry 5.0 Towards a sustainable, human-centric and resilient European industry," in Publications Office of the European Union, 2021.

S. Bag, S. Gupta, S. Kumar, "Industry 4.0 adoption and 10R advance manufacturing capabilities for sustainable development," in International Journal of Production Economics, 2021.

E. D. G. Fraser, M. Campbell, "Agriculture 5.0: Reconciling Production with Planetary Health," in One Earth, 2019.

INTERBRAND, "Best Global Brands 2021," in Interbrand, 2021.

M. Gillman, "Steps in Industrial Development through Human Capital Deepening," in Economic Modelling, 2021.

T. Niebel, M. O'Mahony, M. Saam, "The Contribution of Intangible Assets to Sectoral Productivity Growth in the EU," in Review of Income and Wealth, 2017.

M.-I. Sanchez-Segura, G.-L. Dugarte-Peña, A. Amescua-Seco, F. Medina-Dominguez, "Exploring how the intangible side of an organization impacts its business model," in Kybernetes, 2021.

M.T. Perez, E. C. Araújo, P. L. PAULA FILHO, "Análise dos Ativos Intangíveis nas Demonstrações do Agronegócio Brasileiro," in L Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola CONBEA, 2021.

C. M. Dias Junior, "Modelo de Gerenciamento da Eficiência Operacional a partir da Alocação de Recursos em Ativos Intangíveis," in PhD Student Dissertation in Production Engineering - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas. 2008.

P. Schmidt, J. L. dos Santos, L. A. Fernandes, J. M. M. Gomes, N. P. Machado, "Modelo Residual de Mensuração de Ativos Intangíveis," in Revista De Educação E Pesquisa Em Contabilidade, 2009

A. C. Gil, "Como elaborar projetos de pesquisa. 6," in ed. - São Paulo: Atlas, 2017.

C. M. Dias Junior, A. M. Ramos, M. T. Perez, R. L. R. Jardim-Gonçalves, "Cases of use in the model conversion of the development indicators of intangible assets," in eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction - Proceedings of the European Conference on Product and Process Modelling, 2012

G. Jia, X. Li, D. Zhang, W. Xu, H. LV, Y. Shi, M. Cai, "Visual-SLAM Classical Framework and Key Techniques: A Review," in Jornal Sensors, 2022

S. S. Gaikwad, P. Aikwad, "A Review Paper on Bootstrap Framework," in IRE Journals, 2019.

H. da Rocha, "Learn Chart.js," in Editora Packt Publishing Ltd, 2019

C. Piñeiro, J. C. Pichel, "A unified framework to improve the interoperability between HPC and Big Data languages and programming models," in Journal Future Generation Computer Systems, 2022.

M. D. Mudaliar, N. Sivakumar, "IoT based real time energy monitoring system using Raspberry Pi," in Internet of Things, 2020.

J. Singh, G. Dhiman, "A short survey of co-builders web framework," in Journal Materials Today: Proceedings, 2021.

T. Hulsen, S. S. Jamuar, A. R. Moody, J. H. Karnes, O. Varga, S. Hedensted, R. Spreafico, D. A. Hafler, E. F. McKinney, "From Big Data to Precision Medicine" in Frontiers in Medicine, 2019.
Publicado
02/11/2022
PEREZ, Marcelo Tomporoski; ARAÚJO, Everton Coimbra de; PAULA FILHO, Pedro Luiz de. Sistema de Análise, Identificação e Mensuração de Ativos Intangíveis. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE SOFTWARE LIVRE E TECNOLOGIAS ABERTAS (LATINOWARE), 19. , 2022, Evento Híbrido. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 56-61. DOI: https://doi.org/10.5753/latinoware.2022.228041.