Análise de Colaboração em Processos de Negócio por meio de SGBDs de Grafos e Dados de Proveniência Multimodais
Resumo
Durante a definição e execução de processos de negócio, dados de proveniência em diferentes formatos são coletados, e analisá-los de forma integrada é uma tarefa complexa e propensa a erros, se realizada de forma manual. Entretanto, tal integração pode trazer insights sobre o processo. O presente artigo apresenta a abordagem MINERVA (Multimodal busINEss pRoVenance Analysis), que permite a análise de colaboração e identificação de pontos de melhoria em processos de negócio por meio de dados de proveniência multimodais e Bancos de Dados orientados a grafos. A abordagem foi avaliada por meio de um estudo de viabilidade com dados reais de uma empresa de consultoria.
Palavras-chave:
Colaboração, Processos de Negócio, Bancos de dados de Grafos, Dados de Proveniência Multimodais
Referências
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Publicado
28/09/2020
Como Citar
FALCI, Maria Luiza; MAGALHÃES, Andréa; BRAGANHOLO, Vanessa; PAES, Aline; DE OLIVEIRA, Daniel.
Análise de Colaboração em Processos de Negócio por meio de SGBDs de Grafos e Dados de Proveniência Multimodais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 35. , 2020, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 169-174.
ISSN 2763-8979.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2020.13636.
