Em Direção a uma Abordagem para Avaliação da Saúde de Ecossistemas de Dados

  • Glória de Fátima B. Lima Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
  • Marcelo Yuri S. Oliveira Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) / Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
  • Bernadette Farias Lóscio Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

Resumo


A crescente disponibilidade de dados em mídia digital tem contribuído para a criação de um grande número de ecossistemas de dados. No entanto, ter um ecossistema de dados bem-sucedido ainda é um desafio. Para prevenir a falha de um Ecossistema de Dados e garantir sua sobrevivência, avaliar sua saúde torna-se fundamental. Neste artigo, propomos uma abordagem para avaliação da saúde de Ecossistemas de Dados composta por um conjunto de indicadores e métricas que avaliam o estado atual do ecossistema de dados e sua capacidade de se manter saudável ao longo do tempo.

Palavras-chave: Ecossistemas de Dados, Saúde, Indicadores, Gestão

Referências

Carvalho, I., Campos, F., Braga, R., David, J. M. N., Stroelle, V., and Araujo, M. A. (2017). Heal me-an architecture for health software ecosystem evaluation. 2017 IEEE/ACM Joint 5th International Workshop on Software Engineering for Systems-of-Systems and 11th Workshop on Distributed Software Development, Software Ecosystems and Systems-of-Systems (JSOS), pages 59–65.

Costanza, R. (1992). Toward an operational definition of ecosystem health. Ecosystem health: New goals for environmental management, pages 239–256. Ecosystem health: New goals for environmental management. 239–256

Dawes, S. S., Vidiasova, L., and Parkhimovich, O. (2016). Planning and designing open government data programs: An ecosystem approach. Government Information Quarterly, 33(1):15–27.

den Hartigh, E., Tol, M., and Visscher, W. (2006). The health measurement of a business ecosystem. European Network on Chaos and Complexity Research and Management Practice Meeting, pages 1–39.

Dhungana, D., Groher, I., Schludermann, E., and Biffl, S. (2010). Software ecosystems vs. natural ecosystems: learning from the ingenious mind of nature. Proceedings of the Fourth European Conference on Software Architecture: Companion Volume, pages 96–102.

Franco-Bedoya, O., Ameller, D., Costal, D., and Franch, X. (2014). Queso a quality model for open source software ecosystems. International Conference on Software Engineering and Applications, pages 209–221.

Iansiti, M. and Levien, R. (2002). Keystones and dominators: Framing the operational dynamics of business ecosystems. The Operational Dynamics of Business Ecosystems.

Iansiti, M. and Levien, R. (2004). Strategy as ecology. Harvard business review, vol. 82(3):68–81.

Jansen, S. (2014). Measuring the health of open source software ecosystems: Beyond the scope of project health. Information and Software Technology, 56(11):1508–1519.

Kontio, J., Lehtola, L., and Bragge, J. (2004). Using the focus group method in software engineering: obtaining practitioner and user experiences. International Symposium on Empirical Software Engineering, pages 271–280.

Lima, G. d. F. A. B. (2019). Um framework para avaliação da saúde de ecossistemas de dados. Master’s thesis, Universidade Federal de Pernambuco, Centro de Informática, Curso de Pós-Graduação em Ciências da Computação, Recife.

Manikas, K. and Hansen, K. M. (2013). Reviewing the health of software ecosystems-a conceptual framework proposal. International Workshop on Software Ecosystems, pages 33–44.

Oliveira, M. I. S., Lima, G. d. F. A. B., and Lóscio, B. F. (2019). Investigations into data ecosystems: A systematic mapping study. Knowledge and Information Systems.

Oliveira, M. I. S. and Lóscio, B. F. (2018). What is a data ecosystem? Digital Government Research.

Oliveira, M. I. S., Oliveira, L. E. R., Batista, M. G. R., and Lóscio, B. F. (2018). Towards a meta-model for data ecosystems. International Conference on Digital Government Research: Governance in the Data Age, page 72.

Soto, M. and Ciolkowski, M. (2009). The qualoss open source assessment model measuring the performance of open source communities. International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement, pages 498–501.
Publicado
04/10/2021
B. LIMA, Glória de Fátima; S. OLIVEIRA, Marcelo Yuri; FARIAS LÓSCIO, Bernadette. Em Direção a uma Abordagem para Avaliação da Saúde de Ecossistemas de Dados. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 36. , 2021, Rio de Janeiro. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 289-294. ISSN 2763-8979. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2021.17887.