HubISC: um novo algoritmo baseado em hubness para a classificação de fluxo de dados de imagens

  • Mateus C. de Lima Universidade Federal de Uberlândia
  • Elaine R. Faria Universidade Federal de Uberlândia
  • Maria Camila N. Barioni Universidade Federal de Uberlândia

Resumo


A classificação de fluxo de dados de imagens apresenta vários desafios. Um dos desafios inerente ao domínio de dados de imagens é a alta dimensionalidade dos dados, que pode ocasionar a chamada maldição da dimensionalidade. Trabalhos aplicados em outros contextos empregam de forma eficiente um aspecto, denominado hubness, inerente de dados de alta dimensão. Este artigo apresenta um novo algoritmo para a classificação de fluxo de dados de imagens, que incorpora o aspecto hubness. Os resultados dos experimentos mostram uma boa relação de custo e benefício do algoritmo em termos de eficácia e da porcentagem de instâncias rotuladas em relação aos algoritmos comumente usados para a classificação de fluxos de dados de imagens.
Palavras-chave: Classificação de fluxo de dados de imagens, Hubness, Alta dimensionalidade

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Publicado
19/09/2022
DE LIMA, Mateus C.; FARIA, Elaine R.; BARIONI, Maria Camila N.. HubISC: um novo algoritmo baseado em hubness para a classificação de fluxo de dados de imagens. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 37. , 2022, Búzios. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 138-150. ISSN 2763-8979. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.224318.