DIKW4IoT: Uma abordagem baseada na hierarquia DIKW para a construção de grafos de conhecimento para integração de dados de IoT

  • Francisca Jamires da Costa Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Caio Viktor S. Avila Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Tulio Vidal Rolim Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Rossana Maria de Castro Andrade Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Vânia Maria Ponte Vidal Universidade Federal do Ceará (UFC)

Resumo


A integração de dados de sensores em um grafo de conhecimento possibilita que uma base de conhecimento com informações explı́citas e implı́citas seja criada, de maneira que os dados se apresentem de forma estruturada e vinculada. Entretanto, os grafos de conhecimento atualmente são construı́dos sem levar em consideração os diferentes nı́veis de dados e suas relações. Segundo a hierarquia DIKW os dados podem ser classificados como dado, informação, conhecimento e sabedoria durante o seu ciclo de vida. Este trabalho tem como objetivo estabelecer as relações entre os diferentes nı́veis de dados IoT segundo a hierarquia DIKW e demonstrar como estes nı́veis podem estar presentes em um grafo de conhecimento. Para isso propõe-se uma abordagem para criação de um grafo de conhecimento de dados IoT com representação dos dados baseado na hierarquia DIKW.

Palavras-chave: Grafos de conhecimento, hierarquia DIKW, dados de IoT

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Publicado
19/09/2022
DA COSTA, Francisca Jamires; AVILA, Caio Viktor S.; ROLIM, Tulio Vidal; ANDRADE, Rossana Maria de Castro; VIDAL, Vânia Maria Ponte. DIKW4IoT: Uma abordagem baseada na hierarquia DIKW para a construção de grafos de conhecimento para integração de dados de IoT. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 37. , 2022, Búzios. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 190-202. ISSN 2763-8979. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.224648.