Análise de colaboração em desenvolvimento global de software

• Vitor A. C. Horta Universidade Federal de Juiz de Fora
• Victor Ströele Universidade Federal de Juiz de Fora https://orcid.org/0000-0001-6296-8605
• Jonice Oliveira Universidade Federal do Rio de Janeiro https://orcid.org/0000-0002-2495-1463
• Regina Braga Universidade Federal de Juiz de Fora
• José Maria David Universidade Federal de Juiz de Fora
• Fernanda Cláudia Campos Universidade Federal de Juiz de Fora

DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2018.22226

Resumo

A popularidade do desenvolvimento global de software Open Source aumenta a necessidade de busca por especialistas capazes de auxiliar outros desenvolvedores na resolução de tarefas complexas. O desafio é: dada uma tarefa, como identificar o melhor especialista (ou um conjunto de especialistas) para executá-la? Este problema é chamado de localização de especialistas. Algumas das dificuldades desta pesquisa são o grande volume de dados produzido, a ausência de maiores detalhes técnicos dos envolvidos e os diferentes níveis de colaboração. O objetivo deste trabalho é detectar especialistas e identificar grupos com participantes experientes em determinados tópicos em um fórum Q&A. Para tal, o fórum StackOverflow foi modelado como uma rede complexa. O método apresentado é composto pela detecção de comunidades sobrepostas através do algoritmo NetSCAN. Através de uma análise temporal foram reveladas as aptidões dos desenvolvedores, mostrando também uma tendência de mudança de seus interesses. A avaliação do método foi feita através de uma análise de viabilidade, comparando as notas das respostas dos especialistas (apontados pelo método proposto) com as notas das respostas dos usuários comuns.

Palavras-chave: Colaboração, software open source, análise temporal, aptidão, localização de especialistas

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