Pytology: Rumo ao Cálculo de Relevância sobre dados RDF

• Victor V. Barros Leal Universidade Federal do Ceará (UFC)
• José Antônio F. de Macedo Universidade Federal do Ceará (UFC)
• Lucas Peres Gaspar Universidade Federal do Ceará (UFC)
• David Araújo Abreu Universidade Federal do Ceará (UFC)

DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2018.22235

Resumo

Com a ampla disponibilidade de bases RDF na Web, torna-se cada vez mais complexa a análise manual para entendimento dos domínios das ontologias e seus níveis de ligações. Diante disso, um desafio é a identificação semi-automática das relações relevantes na ontologia, as quais sejam importantes para definir a semântica dos dados. Este trabalho apresenta um método para calcular valores de relevância para os predicados de uma ontologia através de métricas de análise topológica. Apresentamos a consolidação do trabalho na ferramenta Pytology e nos resultados de experimentos em bases disponíveis na web.

Palavras-chave: Dados RDF, ontologia, relevância, métricas de análise topológica

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