LinkedECG: uma Abordagem para a Integração e Publicação de Dados de Eletrocardiograma

  • Douglas Torquato Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Daniel Rodrigues Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • José Maria Monteiro Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • João Paulo Madeiro Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira (UNILAB)
  • Angelo Brayner Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Vânia Vidal Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Narciso Arruda Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Tiago Vinuto Universidade Federal do Ceará (UFC)

Resumo


O eletrocardiograma (ECG) é um exame bastante difundido na área cardiologia, devido ao fato de ser um procedimento simples, de baixo custo e não-invasivo. O seu estudo permite que doenças e anomalias cardíacas possam ser detectadas por especialistas da área. Contudo, os dados que compõem ou que podem ser extraídos dos sinais ECG são bastante complexos, heterogêneos e não seguem uma única padronização. Neste contexto, este trabalho propõe uma abordagem, denominada LinkedECG, para a extração de parâmetros decorrentes do processamento do sinal, integração e publicação de dados de ECG, seguindo os principais padrões para o compartilhamento de dados abertos na Web. A metodologia proposta permite que dados extraídos de um conjunto de sinais coletados e/ou disponíveis em bases de dados publicas sejam integrados e publicados, de forma a oferecer suporte, no próprio ambiente Web, a consultas complexas, execução de algoritmos de mineração, além de possibilitar a colaboração entre especialistas.

Palavras-chave: Integração de dados, publicação de dados, Eletrocardiograma, processamento de sinais, dados abertos

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Publicado
25/08/2018
TORQUATO, Douglas; RODRIGUES, Daniel; MONTEIRO, José Maria; MADEIRO, João Paulo; BRAYNER, Angelo; VIDAL, Vânia; ARRUDA, Narciso; VINUTO, Tiago. LinkedECG: uma Abordagem para a Integração e Publicação de Dados de Eletrocardiograma. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 33. , 2018, Rio de Janeiro. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . p. 247-252. ISSN 2763-8979. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2018.22238.