Um Estudo Comparativo entre Algoritmos de Proteção da Privacidade Aplicado à Bases de Dados na Área de Saúde

• Francimaria Nascimento Universidade Federal do Rio Grande do Norte
• Karliane Vale Universidade Federal do Rio Grande do Norte
• Flavius Gorgônio Universidade Federal do Rio Grande do Norte

DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2018.22247

Resumo

O crescente aumento no volume de dados coletados, armazenados e compartilhados por instituições da área da saúde gera benefícios para o processo de tomada de decisão com base no conhecimento adquirido a partir da aplicação de técnicas de análise e mineração de dados na extração de informações úteis. A despeito dos benefícios propiciados, o compartilhamento desses dados em seu formato original pode por em risco a privacidade dos pacientes. Na tentativa de validar soluções para este problema, este artigo compara algumas técnicas de anonimização e perturbação de dados, avaliando a eficácia dessas técnicas na garantia da privacidade e segurança de dados compartilhados, em particular, quando aplicadas a bases de dados na área da saúde.

Palavras-chave: Proteção da Privacidade, saude, algoritmos de proteção, perturbação de dados, privacidade, segurança

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