Uma Proposta de Perfil de Conjuntos de Dados na Web com Enriquecimento Semântico

  • Natacha Targino Universidade Federal de Pernambuco
  • Damires Souza Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba
  • Ana Carolina Salgado Universidade Federal de Pernambuco

Resumo


A ausência de metadados para a descrição de conjuntos de dados publicados na Web dificulta sua localização e acesso por parte de mecanismos de busca ou aplicações. Prover um perfil do conjunto de dados facilita a comunicação entre publicadores e consumidores e o uso integrado dos conjuntos de dados. Este trabalho propõe uma abordagem que descreve conjuntos de dados na Web por meio da geração de um perfil de metadados descritivos e estruturais enriquecidos semanticamente. O enriquecimento ocorre por meio da identificação do domínio de conhecimento do conjunto de dados e da recomendação de vocabulários para referenciar semanticamente os dados. O trabalho apresenta alguns experimentos realizados que indicam a relevância deste enriquecimento.
Palavras-chave: Dados na Web, Metadados, Enriquecimento Semântico

Referências

Abele, A. (2016) “Linked Data Profiling: Identifying the Domain of Datasets Based on Data Content and Metadata”, In: 25th International Conference Companion on World Wide Web. Canada, p. 287-291.

Assaf, A., Troncy, R. and Senart, A. (2015) “Roomba: An extensible framework to validate and build dataset profiles”, In: 24th International Conference on World Wide Web, Italy, p. 159-162.

Clarke, M. and Harley, P. (2014) “How smart is your content? Using semantic enrichment to improve your user experience and your bottom line”, Science Editor, v. 37, n. 2, p. 40–44.

Ellefi, M. B., Bellahsene, Z., Scharffe, F. and Todorov, K. (2014) “Towards semantic dataset profiling”, In: International Workshop on Dataset Profiling & Federated Search for Linked Data co-located with the 11th Extended Semantic Web Conference. Greece.

Ellefi, M. B., Bellahsene, Z. and Todorov, K. (2015) “Datavore: a vocabulary recommender tool assisting Linked Data modeling”, In: 14th International Semantic Web Conference Posters & Demonstrations Track a Track. United States.

Lóscio, B. F., Burle, C., Calegari, N. (2017) “Data on the web best practices. The World Wide Web Consortium”, https://www.w3.org/TR/dwbp/ Último Acesso: 20 de maio de 2017.

Maali, F., Erickson, J., and Archer, P. (2014). “Data catalog vocabulary (DCAT). W3C recommendation, The World Wide Web Consortium”, https://www.w3.org/TR/vocab-dcat/ Último Acesso: 20 de maio de 2017.

Oliveira, M. I. S., Oliveira, L. A., Lima, G. F. B. and Lóscio, B. F. (2016). “Enabling a unified view of open data catalogs”, In: 18th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS). Italy, p. 230-239.

Ouksili, H., Kedad, Z. and Lopes, S. (2014) “Theme Identification in RDF Graphs”, In: 4th International Conference on Model and Data Engineering (MEDI). Cyprus, p. 321-329

Schaible, J., Gottron, T., Scheglmann, S. and Scherp, A. (2013) “LOVER: support for modeling data using linked open vocabularies”, In: EDBT/ICDT 2013 Joint Conference. Italy, p. 89–92.

Shahi, D. (2015) Apache Solr: a practical approach to enterprise search. Apress, Primeira Edição, p. 82–85. ISBN: 978-1-4842-1071-0
Publicado
02/10/2017
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TARGINO, Natacha; SOUZA, Damires; SALGADO, Ana Carolina. Uma Proposta de Perfil de Conjuntos de Dados na Web com Enriquecimento Semântico. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 32. , 2017, Uberlândia/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017 . p. 172-183. ISSN 2763-8979. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2017.171425.