Aspectos Temporais para Medir a Força da Colaboração no GitHub

  • Natércia A. Batista Universidade Federal de Minas Gerais
  • Michele A. Brandão Universidade Federal de Minas Gerais
  • Ana Paula C. da Silva Universidade Federal de Minas Gerais
  • Mirella M. Moro Universidade Federal de Minas Gerais https://orcid.org/0000-0002-0545-2001

Resumo


Tempo é fundamental para entender a interação entre indivíduos em uma rede social. Aqui, consideramos o aspecto temporal para medir a força da colaboração entre desenvolvedores no GitHub. Os resultados revelam que tal aspecto permite construir um grafo de colaboração mais realista.
Palavras-chave: Grafo, Força de Colaboração

Referências

Alves et al., G. B. (2016). The strength of social coding collaboration on github. In SBBD Short Papers, pages 247–252, Salvador, Brasil.

Barabási, A.-L. and Albert, R. (1999). Emergence of scaling in random networks. Science, 286(5439):509–512.

Batista, N. A. et al. (2017). Collaboration strength metrics and analyses on github (aceito para publicação). In IEEE/WIC/ACM WI, Leipzig, Germany.

Casalnuovo, C. et al. (2015). Developer onboarding in github: The role of prior social links and language experience. In ESEC/FSE, pages 817–828, Bergamo, Italy.

Dabbish, L. et al. (2012). Social Coding in GitHub: Transparency and Collaboration in an Open Software Repository. In CSCW, pages 1277–1286, Seattle, USA.

Easley, D. and Kleinberg, J. (2010). Networks, crowds, and markets: Reasoning about a highly connected world. Cambridge University Press.

Gousios, G. (2013). The GHTorrent Dataset and Tool Suite. In MSR, pages 233–236, S.Francisco, USA.

Tsay, J. et al. (2014). Influence of Social and Technical Factors for Evaluating Contribution in GitHub. In ICSE, pages 356–366, Hyderabad, India.
Publicado
02/10/2017
Como Citar

Selecione um Formato
BATISTA, Natércia A.; BRANDÃO, Michele A.; DA SILVA, Ana Paula C.; MORO, Mirella M.. Aspectos Temporais para Medir a Força da Colaboração no GitHub. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 32. , 2017, Uberlândia/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017 . p. 234-239. ISSN 2763-8979. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2017.174084.