Mineração de Regras de Associação Multirrelação em Grafos: Direcionando o Processo de Busca

  • Felipe A. de Oliveira Instituto Militar de Engenharia (IME)
  • Raquel L. Costa Instituto Nacional do Câncer (INCA)
  • Ronaldo R. Goldschmidt Instituto Militar de Engenharia (IME)
  • Maria C. Cavalcanti Instituto Militar de Engenharia (IME) https://orcid.org/0000-0003-4965-9941

Resumo


A Web de Dados é hoje uma fonte altamente diversa e rica de informações. Um dos seus grandes desafios está na extração de informações úteis que levem ao conhecimento e avanço na área científica. Os algoritmos de mineração de dados auxiliam nesse processo de descoberta do conhecimento, baseando-se em diferentes estratégias de busca. Porém, em geral são custosos e produzem um grande volume de regras, dificultando a manipulação pelo usuário. Neste trabalho, apresentamos uma adaptação do algoritmo MRAR baseada no conceito de máscara de busca, com o objetivo de direcionar o processo de mineração, reduzindo o custo e encontrando regras úteis para o usuário.

Palavras-chave: Mineração de Dados, MRAR, Máscara de Busca

Referências

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Publicado
02/10/2017
DE OLIVEIRA, Felipe A.; COSTA, Raquel L.; GOLDSCHMIDT, Ronaldo R.; C. CAVALCANTI, Maria. Mineração de Regras de Associação Multirrelação em Grafos: Direcionando o Processo de Busca. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 32. , 2017, Uberlândia/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017 . p. 270-275. ISSN 2763-8979. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2017.174664.