Busca por Similaridade no CassandraDB

  • Antonio Mourão Universidade Federal de Uberlândia
  • Rafael Pasquini Universidade Federal de Uberlândia
  • Rodolfo Villaça Universidade Federal do Espírito Santo
  • Lasaro Camargos Universidade Federal de Uberlândia

Resumo


A necessidade de escalabilidade em cenários de Big Data levou à prosperação dos NOSQL distribuídos. Contudo, as soluções mais amplamente usadas não suportam uma outra característica desejável, busca por similaridade. Neste artigo propomos contornar tal limitação estendendo o Cassandra com suporte a buscas por dados similares. Nossa abordagem usa hashing sensível à localidade para distribuir dados entre nós, direcionar buscas, e recuperar dados em armazenamento estável de forma eficiente. Descrevemos aqui como implementar esta abordagem, nosso plano de testes e resultados iniciais.
Palavras-chave: NOSQL, CassandraDB, Busca por similaridade, Hashing sensível à localidade

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Publicado
04/10/2016
MOURÃO, Antonio; PASQUINI, Rafael; VILLAÇA, Rodolfo; CAMARGOS, Lasaro. Busca por Similaridade no CassandraDB. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 31. , 2016, Salvador/BA. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016 . p. 133-138. ISSN 2763-8979. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2016.24317.