Uma Análise Experimental do Impacto da Seleção de Atributos em Processos de Resolução de Entidades

  • Levy Farias Silva UFPE
  • Gabrielle Karine Canalle UFPE
  • Ana Carolina Salgado UFPE
  • Bernadette Farias Lóscio UFPE
  • Mirella M. Moro UFMG

Resumo


Resolução de Entidades (RE) é a tarefa de identificar instâncias duplicadas em conjuntos de dados por meio de um processo de várias etapas. Um ponto em comum entre suas etapas é a seleção de atributos. Apesar de existirem trabalhos de seleção de atributos na RE, há uma falta de estudos experimentais que analisem o impacto da seleção de atributos no processo completo. Esta análise é importante pois a eficácia da RE varia conforme os atributos adotados. Assim, este trabalho aborda tal lacuna por meio de experimentos em dados reais e sintéticos de vários domínios. Por fim, os resultados mostram que a seleção de atributos afeta a eficácia da RE em até 92%.

Palavras-chave: Resolução de enteidade, registros duplicados, seleção de atributos, algoritmos de agrupamento, métodos de indexação

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Publicado
26/11/2019
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SILVA, Levy Farias; CANALLE, Gabrielle Karine; SALGADO, Ana Carolina; LÓSCIO, Bernadette Farias; MORO, Mirella M.. Uma Análise Experimental do Impacto da Seleção de Atributos em Processos de Resolução de Entidades. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 34. , 2019, Fortaleza. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 37-48. ISSN 2763-8979. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2019.8806.