Definindo e Predizendo Níveis de Saúde de Colônias de Abelhas via Clusterização e Classificação
Resumo
As abelhas são essenciais à produção de alimentos para o ser humano e para manutenção dos ecossistemas. Esse artigo apresenta uma solução para calcular os níveis de estados de saúde de colônias de abelhas usando dados de sensores internos e externos à colônia e de inspeções in loco realizadas por apicultores. A clusterização foi usada para determinar a quantidade de níveis de saúde e a classificação para criação de um modelo de predição. Obteve-se um modelo de classificação com taxa de acerto de 99.36%.
Palavras-chave:
Precision beekeeping, Apis mellifera, Bee Health Monitoring, Machine Learning
Referências
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Publicado
07/10/2019
Como Citar
BRAGA, Antonio Rafael; SILVA, Daniel A.; NOBRE, Juvêncio S.; FREITAS, Breno M.; GOMES, Danielo G..
Definindo e Predizendo Níveis de Saúde de Colônias de Abelhas via Clusterização e Classificação. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 34. , 2019, Fortaleza.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 241-246.
ISSN 2763-8979.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2019.8830.
