Refinamento do Conjunto Inicial de Resultados baseado em Contexto para Recuperação Interativa de Imagens

  • Luciano Araujo Dourado Filho UEFS
  • Rodrigo Tripodi Calumby UEFS

Resumo


Este trabalho propõe a exploração de informações contextuais para refinamento do conjunto inicial de resultados em sistemas de recuperação interativa de imagens. Este método baseado em contexto difere das abordagens tradicionais, pois considera a rica informação presente nas relações entre múltiplas imagens, ao invés de realizar o cômputo de similaridade apenas entre pares de imagens. Neste trabalho, realizou-se uma avaliação experimental da eficácia desta técnica em diferentes cenários de busca na Web. Os resultados mostraram que o método avaliado foi capaz aprimorar significativamente a eficácia da recuperação, especialmente quanto aplicado em conjunto com medidas de similaridade de maior poder distintivo.

Palavras-chave: Contextual Information, Information Retrieval, Cold Start

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Publicado
07/10/2019
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DOURADO FILHO, Luciano Araujo; CALUMBY, Rodrigo Tripodi. Refinamento do Conjunto Inicial de Resultados baseado em Contexto para Recuperação Interativa de Imagens. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 34. , 2019, Fortaleza. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 283-288. ISSN 2763-8979. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2019.8837.