Refinamento do Conjunto Inicial de Resultados baseado em Contexto para Recuperação Interativa de Imagens

• Luciano Araujo Dourado Filho UEFS
• Rodrigo Tripodi Calumby UEFS

DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2019.8837

Resumo

Este trabalho propõe a exploração de informações contextuais para refinamento do conjunto inicial de resultados em sistemas de recuperação interativa de imagens. Este método baseado em contexto difere das abordagens tradicionais, pois considera a rica informação presente nas relações entre múltiplas imagens, ao invés de realizar o cômputo de similaridade apenas entre pares de imagens. Neste trabalho, realizou-se uma avaliação experimental da eficácia desta técnica em diferentes cenários de busca na Web. Os resultados mostraram que o método avaliado foi capaz aprimorar significativamente a eficácia da recuperação, especialmente quanto aplicado em conjunto com medidas de similaridade de maior poder distintivo.

Palavras-chave: Contextual Information, Information Retrieval, Cold Start

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