Proposta de uma solução computacional para detecção de nódulos pulmonares
Resumo
O câncer ainda é um dos principais motivos de óbitos em todo o mundo. Só o câncer de pulmão causou mais de 1 milhão de mortes recentemente. A detecção precoce aumenta a probabilidade de cura, tentando auxiliar o diagnóstico é apresentada uma proposta de solução computacional para detecção de nódulos pulmonares em imagens de Tomografia Computadorizada de tórax. A base de dados de imagens utilizada foi Lung Imaging Database Consortium. A solução proposta utiliza a segmentação da área pulmonar, segmentação e rotulação de objetos candidatos a nódulos pulmonares, extração de características empregando descritores de textura e forma e classificação dos objetos candidatos a nódulos pulmonares. Na etapa de segmentação menos de 2% dos nódulos foram perdidos e a classificação ficou com 78,44% de sensibilidade e 88,59% de acurácia média. Os resultados indicam que com alguns ajustes a técnica pode ser promissora.
