Diferenciação de padrões de benignidade e malignidade em tecidos da mama baseado na diversidade taxonômica

  • Edson Damasceno Carvalho
  • Antônio Oseas de C. Filho
  • Alcilene D. de Sousa
  • Patricia Vieira da S. Barros
  • Patrícia Medyna L. de L. Drumond

Resumo


O câncer de mama é uma doença resultante da multiplicação de células anormais da mama, formando as massas. O rastreamento por meio da mamografia é o meio mais promissor para o diagnóstico precoce. Este trabalho apresenta um método de classificação de tecidos da mama em maligno e benigno em exames de mamografia. Neste método foram usados descritores de textura baseado em índices filogenéticos para extração de características, em seguida feita uma classificação usando os classificadores: J48, RandomForest, J48Consolidated e LMT. Os resultados alcançaram uma acurácia de 94,8%, sensibilidade de 92,9%, especificidade de 96,5% e uma curva ROC de 0,988. O uso dos índices filogenéticos para descrever padrões em regiões de imagens de mamografias mostrou-se eficiente na categorização de maligno e benigno.

Publicado
06/07/2017
CARVALHO, Edson Damasceno; DE C. FILHO, Antônio Oseas; DE SOUSA, Alcilene D.; BARROS, Patricia Vieira da S.; DRUMOND, Patrícia Medyna L. de L.. Diferenciação de padrões de benignidade e malignidade em tecidos da mama baseado na diversidade taxonômica. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 17. , 2017, São Paulo. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017 . ISSN 2763-8952. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2017.3703.

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