Desenvolvimento de descritores baseado em análise de forma para diagnóstico de lesões pulmonares

  • Antonino Calisto dos S. Neto
  • Alexandre Ribeiro C. Ramos
  • Antonio Oséas de C. Filho
  • Alcilene D. de Sousa
  • Patricia Medyna L. de L. Drumond
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2017.3706

Resumo


O câncer de pulmão é um dos tipos mais comuns de câncer e o que possui maior índice de mortalidade no mundo. A automatização do diagnóstico por sistemas de visão computacional, através da análise das imagens médicas, proporciona uma interpretação a respeito da patologia. A ideia é utilizar as características de forma extraídas das imagens dos nódulos pulmonares, para classificar em maligno ou benigno. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de descritores baseado na análise de forma, para caracterização do nódulo. Os testes apresentaram resultados promissores com uma acurácia de 92%, uma especificidade de 89,2%, uma sensibilidade 91,5% e umaárea sob a curva ROC de 0,920.

Publicado
06/07/2017
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DOS S. NETO, Antonino Calisto; RAMOS, Alexandre Ribeiro C.; DE C. FILHO, Antonio Oséas; DE SOUSA, Alcilene D.; DRUMOND, Patricia Medyna L. de L.. Desenvolvimento de descritores baseado em análise de forma para diagnóstico de lesões pulmonares. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 17. , 2017, São Paulo. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017 . ISSN 2763-8952. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2017.3706.