Development of shape-based descriptors for diagnosis of pulmonary lesions
Abstract
Lung cancer is one of the most common types of cancer and the one with the highest mortality rate in the world. The automation of diagnostic computer vision systems, through the analysis of medical images, provides an interpretation regarding the pathology. The idea is to use the features of the form from the images of lung nodules, then sort on malignant or benign. This paper presents the development of descriptors based on shape analysis for characterization of nodule. The tests have promising results with an accuracy of 92 %, specificity of 89.2%, sensitivity of 91.5 % and a área under the ROC curve of 0.920.
References
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Published
2017-07-02
How to Cite
DOS S. NETO, Antonino Calisto; RAMOS, Alexandre Ribeiro C.; DE C. FILHO, Antonio Oséas; DE SOUSA, Alcilene D.; DRUMOND, Patricia Medyna L. de L..
Development of shape-based descriptors for diagnosis of pulmonary lesions. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTING APPLIED TO HEALTH (SBCAS), 17. , 2017, São Paulo.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2017
.
p. 1941-1950.
ISSN 2763-8952.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2017.3706.
