Ferramenta para Extração de Múltiplas Características em Exames Médicos por Imagem

• Adriana N. Reis FEEVALE
• Rodrigo F. Rönnau UNISINOS
• Nicolas Pohren FEEVALE
• Jonata Becker FEEVALE
• Anderson R. Spaniol FEEVALE
• Marta R. Bez FEEVALE
• Rodrigo R. V. Goulart FEEVALE

DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2017.3716

Resumo

O diagnóstico por imagem tem contribuído significativamente para o atendimento ao paciente, destacando-se o emprego das imagens de tomografia computadorizada, que permitem a visualização interna do corpo com elevado detalhamento anatômico. Para auxiliar o médico na análise dessas imagens são encontradas diferentes soluções computacionais. Porém, é comum que cada ferramenta realize a extração de uma característica específica. Assim, o projeto apresentado neste artigo propõe a construção de uma ferramenta para extração de diferentes características de modo integrado, oportunizando ao médico a execução de algoritmos com diferentes propósitos a partir de um mesmo exame. Para tanto, Linhas de Produto de Software é adotada.

Referências

Linden, F., Schmid, K. and Rommes, E. (2007), Software Product Lines in Action, Springer.

Northrop, L. (2004), Software Product Adoption Roadmap, Pittsburg: SEI.

Reis, A. et al. (2016), Ferramenta para apoio ao diagnóstico baseada em processamento de imagens de tomografia computadorizada do tórax, ERCAS 2016.

SEI – Software Engineering Institute (2017) “Software Product Lines”, [link], Março.

Wazlawick, R. S. (2013), Engenharia de software: conceitos e práticas, Elsevier.