Reconhecimento Computadorizado de Padrões Inflamatórios de Sacroiliíte em Imagens de Ressonância Magnética

  • Matheus Calil Faleiros
  • José Raniery Ferreira Junior
  • Eddy Javala Jens
  • Vitor Faeda Dalto
  • Marcello Henrique Nogueira-Barbosa
  • Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques

Resumo


O método referência para avaliar a inflamação nas articulações sacroilíacas (AS) em espondiloartrites é a ressonância magnética (RM). Porém, ele pode apresentar desafios para especialistas devido a sua variabilidade clínica. Neste contexto, este trabalho visa reconhecer padrões inflamatórios de AS em imagens de RM utilizando atributos de níveis de cinza, textura e espectrais. Os atributos foram extraídos de 51 pacientes e selecionados pelo método ReliefF. A classificação foi realizada por métodos de aprendizado de máquina e avaliados pelaárea sob a curva ROC utilizando validação cruzada 10-fold. Resultados mostraram que o método de cinco vizinhos próximos apresentou maior precisão do que os outros classificadores.

Publicado
06/07/2017
FALEIROS, Matheus Calil; FERREIRA JUNIOR, José Raniery; JENS, Eddy Javala; DALTO, Vitor Faeda; NOGUEIRA-BARBOSA, Marcello Henrique; DE AZEVEDO-MARQUES, Paulo Mazzoncini. Reconhecimento Computadorizado de Padrões Inflamatórios de Sacroiliíte em Imagens de Ressonância Magnética. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 17. , 2017, São Paulo. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017 . ISSN 2763-8952. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2017.3731.