Classificação de Doenças Intersticiais Pulmonares Difusas através de Tomografia Computadorizada de Alta-Resolução
Resumo
O objetivo deste trabalho é auxiliar no desenvolvimento de uma ferramenta de diagnóstico de doenças pulmonares auxiliado por computador. Nessa primeira etapa utilizamos análise de componentes principais (PCA), análise do discriminante linear (LDA) e o algoritmo de k-vizinhos mais próximos (KNN) para classificar 3252 regiões de interesse (ROI) de Tomografias Computadorizadas de Alta-Resolução de tórax em relação à 6 padrões pulmonares. Cada ROI possui um total de 28 dimensões que foram reduzidas por PCA e LDA e então classificadas por KNN (k = 5). Obtivemos uma taxa de classificação correta de 80,82% em 13 dimensões com PCA e 83,74% em 5 dimensões com LDA.
Referências
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Publicado
04/07/2016
Como Citar
CARDOSO, Isadora; RAMOS, Heitor; ALMEIDA, Eliana.
Classificação de Doenças Intersticiais Pulmonares Difusas através de Tomografia Computadorizada de Alta-Resolução. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 16. , 2016, Porto Alegre.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2016
.
p. 2605-2608.
ISSN 2763-8952.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2016.9908.
