Identificação de Situações de Risco para Pacientes em Reabilitação Cardíaca Explorando uma Arquitetura de Software na Internet das Coisas

  • Douglas Scheunemann UCPEL
  • Adenauer Yamin UCPEL
  • João Lopes UFRGS
  • Cláudio Geyer UFRGS

Resumo


A Internet das Coisas (IoT) vem influenciando a maneira como os sistemas computacionais são desenvolvidos, possibilitando novos cenários de aplicação e uma interação mais proativa com os usuários, expandindo características de mobilidade e disponibilidade. Neste trabalho a infraestrutura oferecida pela IoT é explorada por uma arquitetura na identificação de situações de risco para pacientes em reabilitação card´ıaca. A arquitetura proposta, denominada EXEHDA-HP, suporta o processamento h´ıbrido de contexto combinando o emprego de técnicas baseadas em especificação e aprendizado para a identificação de situações.

Referências

Haghighi, D. P., Averi, P., Indrawan-Santiago, M., and Minh, H. T. (2014). Situationaware mobile health monitoring. ICST (Institute for Computer Sciences, Social- Informatics and Telecommunications Engineering), pages 248—-256.

Kwapisz, J. R., Weiss, G. M., and Moore, S. a. (2011). Activity recognition using cell phone accelerometers. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 12:74.

Lopes, J., Souza, R., Geyer, C., Costa, C., Barbosa, J., Pernas, A., and Yamin, A. (2014a). A middleware architecture for dynamic adaptation in ubiquitous computing. Journal of Universal Computer Science, 20(9):1327–1351.

Lopes, J., Souza, R., Pernas, A., Yamin, A., and Geyer, C. (2014b). A distributed architecture for supporting context-aware applications in ubicomp. In Advanced Information Networking and Applications (AINA), 2014 IEEE 28th International Conference on, pages 584–590.

Negrão, C. E. and Barreto, A. C. P. (2010). Cardiologia do Exercício: do Atleta ao Cardiopata. Manole, Barueri, SP - Brazil, 3 edition.

Razzaque, M. A., Milojevic-Jevric, M., Palade, A., and Clarke, S. (2015). Middleware for Internet of Things: a Survey. Internet of Things Journal, IEEE, PP(99):1.

Ye, J., Dobson, S., and McKeever, S. (2012). Review: Situation identification techniques in pervasive computing: A review. Pervasive Mob. Comput., 8(1):36–66.

Yuan, B. and Herbert, J. (2014). Context-aware hybrid reasoning framework for pervasive healthcare. Personal and Ubiquitous Computing, 18(4):865–881.
Publicado
04/07/2016
SCHEUNEMANN, Douglas; YAMIN, Adenauer; LOPES, João; GEYER, Cláudio. Identificação de Situações de Risco para Pacientes em Reabilitação Cardíaca Explorando uma Arquitetura de Software na Internet das Coisas. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 16. , 2016, Porto Alegre. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016 . p. 2621-2624. ISSN 2763-8952. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2016.9912.