Aprendizado de Máquina em Análise Conversacional para Recomendar a Colaboração em Fóruns de Discussão
Resumo
A Análise Conversacional (AC) permite identificar o nível de colaboração entre estudantes em fóruns de discussão de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs), resultando em índices para avaliar a colaboração e a partir desses realizar recomendações visando promover continuamente a aprendizagem colaborativa. Tendo um conjunto de dados com esses índices é possível usar o aprendizado de máquina para agrupar os estudantes e assim especializar as recomendações de acordo com as suas similaridades. Neste artigo é proposta a aplicação de aprendizado de máquina não supervisionado em índices resultantes da AC, a fim de refinar e validar uma estratégia de recomendação que promova a colaboração em fóruns de discussão de AVAs.
Palavras-chave:
Análise Conversacional, Aprendizagem Colaborativa Apoiada por Computador, Avaliação da Aprendizagem Colaborativa, Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial na Educação
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Publicado
04/11/2024
Como Citar
MORAES NETO, Antônio J.; VASCONCELOS, Raimundo C. S.; LIMA, Gabriel J. C.; FERNANDES, Márcia A.; AMIEL, Tel.
Aprendizado de Máquina em Análise Conversacional para Recomendar a Colaboração em Fóruns de Discussão. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 35. , 2024, Rio de Janeiro/RJ.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 1904-1917.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2024.242651.
