Efeito do confinamento causado pela pandemia Covid-19 nos perfis de tráfego residencial

  • Ananda Streit UFRJ
  • Mariana Corrêa Ribeiro UFRJ
  • Rosa M. M. Leão UFRJ
  • Edmundo de Souza e Silva UFRJ

Resumo


A maioria dos países no mundo tem implementado medidas de confinamento para mitigar a propagação do Covid-19. Trabalho remoto, ensino à distância e entretenimento doméstico se tornaram comuns, afetando o tráfego residencial da Internet. Analisamos o tráfego residencial de 13 cidades no estado do Rio de Janeiro durante vários meses do ano de 2020, incluindo o dia de início da quarentena, 16 de março de 2020. Utilizamos informações de tráfego residencial fornecidas por um Provedor de Serviços de Internet para comparar o tráfego imediatamente antes e depois do início da quarentena em cidades do estado do Rio de Janeiro. Utilizamos decomposição tensorial, clusterização e classificação para identificar perfis de tráfego residencial. Descobrimos que 20% das residências mudaram seus perfis diários imediatamente após o confinamento. Também comparamos os perfis de tráfego com os dados de mobilidade do Google. Nossos resultados indicam que é possível inferir a adesão das populações das cidades às medidas de confinamento usando métricas de tráfego simples, que não comprometem a privacidade dos usuários.

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Publicado
16/08/2021
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STREIT, Ananda; RIBEIRO, Mariana Corrêa; LEÃO, Rosa M. M.; SILVA, Edmundo de Souza e. Efeito do confinamento causado pela pandemia Covid-19 nos perfis de tráfego residencial. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 39. , 2021, Uberlândia. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 238-251. ISSN 2177-9384.