Detecção de Intrusões na Internet das Coisas (IoT): Um Ambiente de Experimentação para Obtenção de Dados Reais sobre Protocolos Emergentes

  • Isadora F. Spohr UFSM
  • Douglas R. Fideles UFU
  • Silvio E. Quincozes UFU / UNIPAMPA
  • Juliano F. Kazienko UFSM
  • Vagner E. Quincozes UFF

Resumo


A comunicação eficiente entre dispositivos da Internet das Coisas (IoT), especialmente em ambientes com recursos computacionais limitados, é um desafio constante. Novos protocolos, como o Zenoh e o Data Distribution Service (DDS), têm surgido para atender a essas demandas, oferecendo alto desempenho e recursos avançados para sistemas distribuídos e em larga escala. No entanto, a literatura carece de datasets públicos para protocolos como Zenoh e XRCE-DDS (eXtremely Resource Constrained Environments), limitando as pesquisas em desempenho e segurança. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um dataset detalhado sobre a performance desses protocolos em diversos cenários de comunicação, fornecendo um recurso valioso para futuras pesquisas em comunicação em tempo real em sistemas IoT.

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Publicado
16/09/2024
SPOHR, Isadora F.; FIDELES, Douglas R.; QUINCOZES, Silvio E.; KAZIENKO, Juliano F.; QUINCOZES, Vagner E.. Detecção de Intrusões na Internet das Coisas (IoT): Um Ambiente de Experimentação para Obtenção de Dados Reais sobre Protocolos Emergentes. In: WORKSHOP DE TRABALHOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E DE GRADUAÇÃO EM ANDAMENTO - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS (SBSEG), 24. , 2024, São José dos Campos/SP. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 364-369. DOI: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2024.243399.

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