Análise de Inadimplência em Dados de Faturamento Utilizando Rede Bayesiana Ingênua Aumentada em Árvore

  • Cássio Denner Noronha Vinhal UFG
  • Gélson da Cruz Júnior UFG
  • Luciana de Oliveira Berretta UFG

Resumo


O presente trabalho verifica a aplicabilidade de Classificadores Bayesianos em Bancos de Dados de faturamento de uma distribuidora de energia. O intuito é encontrar padrões ou perfis em determinados grupos de consumo e estimar a quantidade de inadimplentes. O sistema computacional identifica padrões no histórico de cada cliente e projeta comportamentos prováveis. Utilizou-se o classificador Bayesiano Ingênuo Aumentado em Árvore em contraposição ao Bayesiano Ingênuo. A validação é feita através da comparação das taxas de acertos nas predições. As conclusões indicam uma abordagem adequada que oferece subsídios para se estabelecer políticas comerciais efetivas e reduzir a inadimplência.
Palavras-chave: Inadimplência, Dados de Faturamento, Rede Bayesiana Ingênua Aumentada em Árvore

Referências

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Publicado
08/11/2006
VINHAL, Cássio Denner Noronha; DA CRUZ JÚNIOR, Gélson; BERRETTA, Luciana de Oliveira. Análise de Inadimplência em Dados de Faturamento Utilizando Rede Bayesiana Ingênua Aumentada em Árvore. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 3. , 2006, Curitiba. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2006 . p. 282-289. DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2006.14754.