Análise de Inadimplência em Dados de Faturamento Utilizando Rede Bayesiana Ingênua Aumentada em Árvore
Resumo
O presente trabalho verifica a aplicabilidade de Classificadores Bayesianos em Bancos de Dados de faturamento de uma distribuidora de energia. O intuito é encontrar padrões ou perfis em determinados grupos de consumo e estimar a quantidade de inadimplentes. O sistema computacional identifica padrões no histórico de cada cliente e projeta comportamentos prováveis. Utilizou-se o classificador Bayesiano Ingênuo Aumentado em Árvore em contraposição ao Bayesiano Ingênuo. A validação é feita através da comparação das taxas de acertos nas predições. As conclusões indicam uma abordagem adequada que oferece subsídios para se estabelecer políticas comerciais efetivas e reduzir a inadimplência.
Palavras-chave:
Inadimplência, Dados de Faturamento, Rede Bayesiana Ingênua Aumentada em Árvore
Referências
BERRETTA, L.O. (2005), “Análise de Inadimplência em Dados de Faturamento Utilizando Rede Bayesiana Ingênua Aumentada em Árvore”, Dissertação de Mestrado, EEEC – UFG, Goiânia, Brasil.
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Publicado
08/11/2006
Como Citar
VINHAL, Cássio Denner Noronha; DA CRUZ JÚNIOR, Gélson; BERRETTA, Luciana de Oliveira.
Análise de Inadimplência em Dados de Faturamento Utilizando Rede Bayesiana Ingênua Aumentada em Árvore. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 3. , 2006, Curitiba.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2006
.
p. 282-289.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2006.14754.
