JointOLAP – Sistema de Informação para Exploração Conjunta de Dados Estruturados e Textuais: Um estudo de caso no setor elétrico
Resumo
Com a geração cada vez maior de dados, internos e externos às empresas, de natureza estruturada e não estruturada, abordagens para o tratamento e apresentação dessas informações, de modo que possam enriquecer seu potencial analítico, têm sido propostas. Porém poucas abordam, de forma integrada, a exploração conjunta dessas informações aproveitando as facilidades oferecidas pelas ferramentas de apoio ao processamento analítico (OLAP). Desta forma, este trabalho propõe o JointOLAP, uma arquitetura integrada para exploração conjunta dos dados de natureza estrutura e não estruturada aplicada em um cenário real com o desenvolvimento de um sistema de informação analítico, chamado PowerOLAP, o qual permite o enriquecimento das análises sobre as perturbações do sistema elétrico interligado brasileiro com a sua repercussão veiculada nas mídias. Exemplos de análises ilustram seu potencial analítico, com conclusões sobre o relato desta experiência.
Referências
Cardoso, C., & Polidoro, M. (2011). Gestão do Risco da Imagem Institucional. Congresso de Comunicação Empresarial ABERJE.
Chakaravarthy, V. T., Gupta, H., Roy, P., & Mohania, M. (2006). Efficiently linking text documents with relevant structured information.
Costa, P. R., Souza, F. F., Times, V. C., & Benevenuto, F. (2012, Julho). Towards integrating Online Social Networks and Business Intelligence.
Heuseler, F. M. (2010). Uma abordagem multifacetada para exploração integrada de dados estruturados e não-estruturados em ambientes OLAP. Dissertação de Mestrado .
Inmon, W. (2005). Building the Data Warehouse. Wiley.
Inmon, W. H., Strauss, D., & Neushloss, G. (2008). DW 2.0: The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing. Kimball, R. (2004). The Data Warehouse ETL Toolkit. Wiley.
Kimball, R., & Ross, M. (2002). The Data Warehouse Toolkit. Wiley.
Malinowski, E., & Zimányi, E. (2011). Advanced Data Warehouse Design: From Conventional to Spatial and Temporal Applications.
Moreira, J. L., Cordeiro, K. F., & Campos, M. L. (2009). DoctorOLAP: Ambiente para análise multifacetada de prontuários médicos. Artigo apresentado no SBBD 2009 .
Nelson, G. S. (2010). Business Intelligence 2.0: Are we there yet? SAS Global Forum .
Nesavich, A., & Inmon, W. H. (2007). Tapping into Unstructured Data: Integrating Unstructured Data and Textual Analytics into Business Intelligence.
ONS. (2009). Procedimentos de Rede – http://www.ons.org.br/procedimentos
Park, B.-K., & Song, I.-Y. (2011). Toward Total Business Intelligence Incorporating Structured and Unstructured Data.
Perez, J. M., Pedersen, T. B., Berlanga, R., & Aramburu, M. J. (2005). IR and OLAP in XML document warehouses.
Roy, P., Mohania, M., Bamba, B., & Raman, S. (2005). Towards automatic association of relevant unstructured content with structured query results.
Russom, P. (2007). BI Search and Text Analysis Tics: New Additions to the BI Technology Stack.
