Overprice Analysis on Public Bidding Items
Abstract
The analysis of overpricing in public bidding items can help government agencies identify indications of fraud in the acquisition of public goods or services. In this context, this article presents two main contributions: a methodology for treating and standardizing the description of bid items; and a statistical approach for detecting overpricing based on grouping performed with item descriptions. The results indicate that the proposed strategies are promising for identifying possible irregularities in public purchases.
Keywords:
government data, overprice, public bidding, statistical analysis
References
Constantino, K. et al. (2022). Segmentação e classificação semântica de trechos de diários oficiais usando aprendizado ativo. In Anais do XXXVII Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, pages 304–316, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Gabardo, A. C. and Lopes, H. S. (2014). Using social network analysis to unveil cartels in public bids. In 2014 European Network Intelligence Conference, pages 17–21.
Luna, R. and Figueiredo, D. (2022). Caracterização das licitações públicas no estado do rio de janeiro: Diversidade, licitantes Únicos e redes. In WCGE, pages 145–156, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Oliveira, G. P. et al. (2022). Detecting inconsistencies in public bids: An automated and data-based approach. In WebMedia, pages 193–201, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Pereira, A. et al. (2022). Usando redes complexas na identificação de empresas fraudulentas em licitações públicas. In WCGE, pages 13–24, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Pereira, G. et al. (2021). Classificação taxonômica de categorias de serviços públicos para aplicações digitais. In WCGE, pages 119–130, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Silva, M. O. et al. (2022). Lipset: Um conjunto de dados com documentos rotulados de licitações públicas. In SBBD DSW, pages 13–24, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Gabardo, A. C. and Lopes, H. S. (2014). Using social network analysis to unveil cartels in public bids. In 2014 European Network Intelligence Conference, pages 17–21.
Luna, R. and Figueiredo, D. (2022). Caracterização das licitações públicas no estado do rio de janeiro: Diversidade, licitantes Únicos e redes. In WCGE, pages 145–156, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Oliveira, G. P. et al. (2022). Detecting inconsistencies in public bids: An automated and data-based approach. In WebMedia, pages 193–201, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Pereira, A. et al. (2022). Usando redes complexas na identificação de empresas fraudulentas em licitações públicas. In WCGE, pages 13–24, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Pereira, G. et al. (2021). Classificação taxonômica de categorias de serviços públicos para aplicações digitais. In WCGE, pages 119–130, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Silva, M. O. et al. (2022). Lipset: Um conjunto de dados com documentos rotulados de licitações públicas. In SBBD DSW, pages 13–24, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Published
2023-08-06
How to Cite
SILVA, Mariana O. et al.
Overprice Analysis on Public Bidding Items. In: WORKSHOP ON APPLIED COMPUTING IN ELECTRONIC GOVERNMENT, 11. , 2023, João Pessoa/PB.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 118-129.
ISSN 2763-8723.
DOI: https://doi.org/10.5753/wcge.2023.230608.
