Experimentation of Motion Estimation Algorithms in GPU

  • Ronaldo Husemann UFRGS
  • José Valdeni de Lima UFRGS
  • Valter Roesler UFRGS

Resumo


Os algoritmos de estimativa de movimento, de um codificador de vídeo, apresentam um nível elevado de paralelismo, já que realiza as mesmas operações aritméticas sobre agrupamentos próximos de pixels. Este artigo analisa o uso de modernas unidades de processamento gráfico de propósito geral (GPGPU), tais como NVIDIA CUDA ® como um mecanismo de aceleração eficaz para melhorar o desempenho global de algoritmos de estimativa de movimento. Os resultados desta análise incluem avaliações práticas realizadas em diferentes métodos de ME utilizando plataforma CUDA. As avaliações mostram os impactos do método, o tamanho de busca da janela, e mapeamento para o GPGPU.
Palavras-chave: Estimativa de movimento, Codificação de vídeo, GPU
Publicado
27/10/2015
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HUSEMANN, Ronaldo; LIMA, José Valdeni de; ROESLER, Valter. Experimentation of Motion Estimation Algorithms in GPU. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON MULTIMEDIA AND THE WEB (WEBMEDIA), 21. , 2015, Manaus. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2015 . p. 161-164.

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