Teoria da Aprendizagem Experiencial de Kolb e o Ciclo de Belhot Guiando o Uso de Simulações Computacionais no Processo Ensino Aprendizagem

• Maria das Graças Bruno Marietto UFABC
• Wagner Tanaka Botelho UFABC
• João Carlos da Motta Ferreira UFABC
• Edson Pinheiro Pimentel UFABC

DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.wie.2014.527

Abstract

The main target of this work is to rethink the idea to use the computer simulations in higher education. In order to structure a set of computational simulation in laboratories, a pedagogical proposal is presented with the Kolb's Experiential Learning Theory and the Belhot's Learning Cycle. The chosen content to be study is the Ant Colony Optimization Technique that is adapted and implemented in the RoboMind software.

References

Belhot, R.V. Reflexões e propostas sobre o "ensinar engenharia para o século XXI". Tese (Livre Docência), EESC, Universidade de São Paulo, São Carlos, 1997.

Dorigo, M.; Caro, G.; Gambardella, L.M. Ant algorithm for discrete optimization, Artificial Life, v. 5, n. 2, pp. 137-172, 1999.

Halma, A. Welcome to Robomind.net. 2014. Acesso em 21 de Julho de 2014. Disponível em <http://www.robomind.net>.

Kolb, D.A. The learning style inventory, Boston, Ma.: McBer, Technical Manual, 1976.

Kolb, D. A. Experiential learning. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 1984.