Teoria da Aprendizagem Experiencial de Kolb e o Ciclo de Belhot Guiando o Uso de Simulações Computacionais no Processo Ensino Aprendizagem

• Maria das Graças Bruno Marietto UFABC
• Wagner Tanaka Botelho UFABC
• João Carlos da Motta Ferreira UFABC
• Edson Pinheiro Pimentel UFABC

DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.wie.2014.527

Resumo

O objetivo principal deste trabalho é contribuir no repensar do uso de simulações computacionais no ensino superior. Uma proposta pedagógica é apresentada com a aplicação da Teoria da Aprendizagem Experiencial de Kolb e do ciclo de aprendizagem de Belhot para estruturar um conjunto de atividades de simulação computacional em laboratórios. O conteúdo escolhido para ser ensinado é a técnica Ant Colony Optimization, tendo sido adaptada e implementada no software RoboMind.

Referências

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