Cultura Maker como meio de aprendizagens significativas no Ensino Fundamental Anos Finais
Resumo
A recente inclusão da Computação na Base Nacional Comum Curricular (BNCC) demanda abordagens pedagógicas práticas para superar os desafios de implementação nas escolas. Este artigo apresenta um relato de experiência sobre um ciclo de oficinas de Computação e Cultura Maker, realizado com estudantes dos Anos Finais do Ensino Fundamental. A intervenção envolveu atividades com Realidade Virtual, robótica com Arduino, modelagem 3D, entre outras. O impacto foi avaliado por meio de questionários. Os resultados apontaram para altos níveis de satisfação e motivação dos participantes, com alunos relatando uma melhor compreensão sobre tecnologia e manifestando interesse em continuar aprendendo sobre o tema.
Referências
Blikstein, P., Valente, J. A., and Moura, E. M. d. (2020). Educação Maker: onde está o currículo? Revista e-Curriculum, 18:523 – 544.
Brasil (2018). Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Disponível em: [link]. Acesso em 10 de junho de 2025.
Brasil (2022). Ministério da Educação. Despacho de 30 de setembro de 2022. Homologação do Parecer CNE/CEB nº 2/2022, da Câmara de Educação Básica do Conselho Nacional de Educação. Disponível em: [link]. Acesso em 10 fev. 2023.
Hatch, M. (2014). The maker movement manifesto: Rules for innovation in the new world of crafters, hackers, and tinkerers. McGraw-Hill Education New York.
Krivitsky, A. (2017). Lego4scrum 3.0: A complete guide to lego4scrum-a great way to teach the scrum framework and agile thinking. Amazon Digital Services LLC, 3.
Moreira, M. A. and Masini, E. A. F. S. (2009). Aprendizagem significativa: a teoria de David Ausubel. Centauro, São Paulo.
Morris, J. D. (1995). Observations: Sam: the self-assessment manikin; an efficient cross-cultural measurement of emotional response. Journal of advertising research, 35(6):63–68.
Ribeiro, L., Cavalheiro, S., Foss, L., Cruz, M., and França, R. (2022). Proposta para implantação do ensino de computação na educação básica no brasil. Disponível em: [link]. Acesso em 16 de janeiro de 2023.
Shang, J., Fu, Q., Dienes, Z., Shao, C., and Fu, X. (2013). Negative affect reduces performance in implicit sequence learning. PLoS One, 8(1):e54693.
