Um Estudo da Aplicação de Modelo “Bayes-Fuzzy” para a Previsão de um Mercado Financeiro

  • Jobson M. Silva USP
  • Jaime S. Sichman USP
  • Paulo S. Cugnasca USP

Resumo


No contexto de fundos de investimento quantitativos, com modelos de investimento parcial ou totalmente automatizados, este trabalho propõe um modelo simplificado que pode servir como base para uma aplicação prática nessa área de aplicação. O modelo, denominado “Bayes-Fuzzy”, usa lógica fuzzy e teorema de Bayes para prever variáveis do mercado financeiro e fundamentar decisões de investimento. O modelo proposto foi implementado e testado para investimento em ações da bolsa de valores de São Paulo (Bovespa). De acordo com os testes experimentais realizados, o fundo quantitativo experimental usando este modelo conseguiu rentabilidade maior do que a estratégia “buy and hold”.

Referências

Borba, J. A., Costa Jr., N. C. A., Murcia, F. D. R. e Souto-Maior, C. D. (2006). O Índice IBOVESPA e a Lógica Fuzzy: Uma Nova Estratégia de Investimento – UFSC, Brazil.

Cruz, A. J. O. and Raposo, R. C. T. (2002). “Stock Market Prediction Based on Fundamentalist Analysis with Fuzzy-Neural Networks” – NCE-IM, UFRJ, Brazil.

Dourra, H. and Siy, P. (2001). “Investment using Technical Analysis and Fuzzy Logic” – Department of Electrical Engineering, Wayne State University, Detroit, United States.

Elton, E. J., Gruber, M. J., Brown, S. J., Goetzmann, W. N. (2007). “Modern Portfolio Theory and Investment Analysis” 7th edition, John Wiley & Sons, Inc., United States.

Kerstner, L. (2003). “Quantitative Trading Strategies: Harnessing the Power of Quantitative Techniques to Create a Winning Trading Program”, McGraw-Hill Professional, p. 55-74.

Morettin, A. Pedro (2008). “Econometria Financeira – Um curso em séries temporais financeiras” – Editora Blucher, São Paulo, Brazil.

OíConnor, M., Remus and W., Griggs, K. (1997). “Going up-going down: How good are people at forecasting trends and changes in trends?” Journal of Forecasting. Vol. 16, p.165-176.

Ross, T. J., Booker, J. M., Parkinson, W. J. (2002). “Fuzzy logic and probability applications: bridging the gap”, p. 85, SIAM, Berkeley, California, United States.

Zebda, A. (1998). “The problem of ambiguity and the use of fuzzy set theory in accounting: a perspective and opportunities for research. Applications of fuzzy sets and the theory of evidence to accounting II”. v. 7, p. 20-33, London: Jai Press.
Publicado
20/07/2009
SILVA, Jobson M.; SICHMAN, Jaime S.; CUGNASCA, Paulo S.. Um Estudo da Aplicação de Modelo “Bayes-Fuzzy” para a Previsão de um Mercado Financeiro. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 7. , 2009, Bento Gonçalves/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2009 . p. 232-241. ISSN 2763-9061.

Artigos mais lidos do(s) mesmo(s) autor(es)