Deteccão de faixa de rodagem em rodovia utilizando visão computacional
Resumo
Neste projeto tem como objetivo desenvolver um sistema capaz de identificar faixas de rodagem em rodovia utilizando visão computacional com técnicas de processamento de imagens tais como filtro de Canny e transformada de Hough. É usada uma abordagem para detecção das faixas de rodagem em curva, fatiando a imagem para possibilitar a aplicação do algoritmo de Transformada de Hough para linhas retas. Em seguida a curvatura da faixa de rodagem é aproximada através de uma interpolação B-spline que usa como entrada pontos extremos das retas detectadas pela transformada de Hough em cada fatia. A Metodologia desenvolvida detectou faixas de rodagem em rodovia em diferentes situações, porém, os resultados dos testes realizados se mostraram bastante influenciados pelo estado de conservação da pista.
Referências
De Boor, C., De Boor, C., Mathématicien, E.-U., De Boor, C., and De Boor, C. (1978). A practical guide to splines, volume 27. Springer-Verlag New York.
Denatran (2018). Frota de veículos.
Do Vale, G. M. and DAL POZ, A. P. (2002). Processo de detecção de bordas de canny.
Boletim de Ciˆencias Geodésicas, 8(2). IBGE (2018). N. inria person database.
Jesus, E. O. and Costa Jr, R. (2015). A utilização de filtros g aussianos n a análise de imagens digitais. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, 3(1).
Pereira, L. R. et al. (2014). Ajuste de curva b-spline fechada com peso.
Piegl, L. and Tiller, W. (2012). The NURBS book. Springer Science & Business Media.
Praciano Pereira, T. (2007). Splines por convolução. Préprints da Sobral Matemática http://www. sobralmatematica. org/preprints, 10:2007.
PRF (2018). Acidentes.
Rogers, D. F. (2000). An introduction to NURBS: with historical perspective. Elsevier.
Rong, Weibin e Li, Z. e. Z. W. e. S. F. (2014). Um algoritmo de detecção de borda canny aprimorado. pages 577–582.
Shapiro, L. and Stockman, G. (2000). Computer vision google scholar.
Trucco, E. and Verri, A. (1998). Introductory techniques for 3-D computer vision, volume 201. Prentice Hall Englewood Cliffs.