Criação de Planos de Gestão de Dados em Projetos de Ciência de Dados para Detecção de Fake News Apoiados pelos princípios FAIR

• Jorge Zavaleta Universidade Federal do Rio de Janeiro http://orcid.org/0000-0002-4747-8613
• Annatércia Pinheiro Universidade Federal do Rio de Janeiro
• Renato Cerceau Instituto Nacional de Cardiologia / Universidade do Estado do Rio de Janeiro https://orcid.org/0000-0003-3953-4715
• Cabral Lima Universidade Federal do Rio de Janeiro
• Maria Luiza Machado Campos Universidade Federal do Rio de Janeiro
• Sérgio Manuel Serra da Cruz Universidade Federal do Rio de Janeiro / Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro

DOI: https://doi.org/10.5753/ersirj.2021.16981

Resumo

Pesquisadores da área de Ciência de Dados vivenciam uma realidade cada vez mais multifacetada no que diz respeito à governança de dados. Mudança do paradigma de silos de dados desconectados para planos de gestão de dados (PGD) e repositórios padronizados online aderentes aos princípios FAIR ainda não é uma realidade. Este texto discute, compara plataformas e, descreve o percurso semi-automatizado de criação PGD, com aplicação em projetos de Machine Learning adotados na detecção de Fake News. Como resultados, oferecemos um trajeto para elaboração de PGDs na plataforma DS-Wizard e a oferta de um artigo do tipo executável sobre o projeto que pode ser executado pelos leitores.

Palavras-chave: Plano de gestão de dados, fake-news, princípios Fair, métodos de Machine Learning

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