Ferramenta para identificação precoce de Sintomas Depressivos baseado no PHQ-9

• Christine Saki Nagahama Ungefehr Instituto Federal de Brasília http://orcid.org/0009-0003-7579-9152
• Thiago Moura Ribas de Oliveira Instituto Federal de Brasília https://orcid.org/0009-0008-4390-8779
• Kadidja Valéria Reginaldo de Oliveira Instituto Federal de Brasília https://orcid.org/0000-0002-1197-2978
• Sylvana Karla S. L. Santos Instituto Federal de Brasília https://orcid.org/0000-0001-8490-5883

DOI: https://doi.org/10.5753/ihc_estendido.2025.12993

Resumo

Introdução: A depressão é um transtorno mental que afeta milhões de pessoas no mundo. Objetivo: Desenvolver um chatbot para auxiliar na identificação precoce e no acompanhamento dos sintomas da depressão, baseado no PHQ-9, que pontua nove critérios diagnósticos de depressão maior do DSM-IV. Metodologia: Utilização do Scrum para o desenvolvimento e o Figma como ferramenta de prototipagem. Resultados: O sistema foi implementado com telas intuitivas, facilitando a triagem e permitindo monitoramento contínuo.

Palavras-chave: depressão, chatbot, acessibilidade

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