Padronização da Descrição de Produtos Comerciais utilizando NER

• Laércio Lucchesi Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
• Tatiana Escovedo Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) https://orcid.org/0000-0002-7130-4330
• Marcos Kalinowski Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) https://orcid.org/0000-0003-1445-3425

DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.224347

Resumo

Descrições de produtos dos estabelecimentos varejistas são informações utilizadas em análises de mercado, mas normalmente, essas descrições são mal estruturadas, não-padronizadas e variam muito para um mesmo produto. Este artigo propõe o uso de técnicas de processamento de linguagem natural, mais especificamente, um ramo conhecido como NER (Named Entity Recognition), para resolver a geração automática de descrições padronizadas a partir de descrições de produtos de varejo. Como resultado, o modelo treinado mostrou-se adequado para extrair as informações características de novos produtos lançados no mercado e a consequente construção de suas descrições padronizadas.

Palavras-chave: Processamento de Linguagem Natural, Reconhecimento de Entidade Nomeada, Descrição de Produto

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