Processamento Eficiente de Consultas Analíticas Estendidas com Predicado de Similaridade em Spark

  • Guilherme Muzzi da Rocha USP
  • Cristina Dutra de Aguiar Ciferri USP

Resumo


Um data warehousing de imagens estende um data warehousing convencional para também manipular imagens representadas por vetores de características e atributos para pesquisa por similaridade. Um desafio que surge é o processamento de consultas analíticas estendidas com predicado de similaridade, desde que essas consultas possuem alto custo computacional. Neste artigo, é proposto o método BrOmnImg, o qual soluciona eficientemente esse desafio usando o framework Spark. Comparado com o método mais próximo, BrOmnImg proveu ganhos de desempenho de até 65,49%.

Palavras-chave: Image data warehouse, OLAP queries extended with similarity search predicates, parallel and distributed processing, Spark.

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Publicado
07/10/2019
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DA ROCHA, Guilherme Muzzi; CIFERRI, Cristina Dutra de Aguiar. Processamento Eficiente de Consultas Analíticas Estendidas com Predicado de Similaridade em Spark. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 34. , 2019, Fortaleza. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 229-234. ISSN 2763-8979. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2019.8828.