SARS event notification: template openEHR brasileiro para interoperabilidade semântica de dados com foco na Covid-19

  • Blanda Mello UNISINOS
  • Bruna Donida UNISINOS
  • Cristiano André da Costa UNISINOS
  • Sandro Rigo UNISINOS
  • Fernando Alvez UNISINOS
  • Laura Rodolpho Petry UNISINOS
  • Henrique Rodrigues UNISINOS
  • Leonardo Foletto UNISINOS
  • Rodolfo Stoffel Antunes UNISINOS
  • Gabriel de Oliveira Ramos UNISINOS
  • Rodrigo da Rosa Righi UNISINOS

Resumo


Este artigo descreve a criação de um template no formato openEHR para interoperabilidade semântica de dados de saúde – um padrão aberto para informações clínicas. As informações coletadas através da ficha de notificação SRAG (síndrome respiratória aguda grave) foram utilizadas como conceitos base para composição do template. O template SARS event notification foi construído envolvendo o princípio que norteia a proposta openEHR: padronização, reutilização e abstração de conhecimentos técnicos, sendo o primeiro template brasileiro publicado no repositório CKM (Clinical Knowledge Manager) relacionado à COVID-19.

Referências

Bacelar, G., Correia, R. (2015) As bases do openEHR.

Duftschmid, G., Wrba, T., Rinner, C. (2010) "Extraction of standardized archetyped data from Electronic Health Record systems based on the Entity-Attribute-Value Model". International Journal of Medical Informatics. 79(8), 585–597.

Ferreira, A., Reis, Z., Frade, S., Gaspar, J., Cruz-correia, R.J., Hadad, S., Santos, M. Dos (2014) "Proposição de um sumário de alta obstétrico visando à troca de informações, em padrão openEHR, para continuidade do cuidado materno-infantil". Medicina (Ribeirão Preto). 47(Abril 2014), 59–66.

Foreman, C., Smith, W.B., Caughey, G.E., Shakib, S. (2020) "Categorization of adverse drug reactions in electronic health records". Pharmacology Research and Perspectives. 8(2).

Heymann, D.L., Shindo, N. (2020) "COVID-19: what is next for public health?". The Lancet. 395(10224), 542–545.

Iroju, O., Soriyan, A., Gambo, I., Olaleke, J. (2013) "Interoperability in healthcare: benefits, challenges and resolutions". International Journal of Innovation and Applied Studies. 3(1), 262–270.

Kalogiannis, S., Deltouzos, K., Zacharaki, E.I., Vasilakis, A., Moustakas, K., Ellul, J., Megalooikonomou, V. (2019) "Integrating an openEHR-based personalized virtual model for the ageing population within HBase". BMC Medical Informatics and Decision Making. 19(1), 25.

Lee, A.R., Kim, I.K., Lee, E. (2021) "Developing a Transnational Health Record Framework with Level-Specific Interoperability Guidelines Based on a Related Literature Review". Healthcare. 9(1).

Lezcano, L., Sicilia, M.-A., Rodríguez-Solano, C. (2011) "Integrating reasoning and clinical archetypes using OWL ontologies and SWRL rules.". Journal of biomedical informatics. 44(2), 343–353.

Li, M., Leslie, H., Bin Qi, Nan, S., Feng, H., Cai, H., Lu, X., Duan, H. (2020) "Development of an openEHR Template for COVID-19 Based on Clinical Guidelines". Journal of medical Internet research. 22(6).

Maldonado, J.A., Marcos, M., Fernández-Breis, J.T., Giménez-Solano, V.M., Legaz-García, M. del C., Martínez-Salvador, B. (2020) "CLIN-IK-LINKS: A platform for the design and execution of clinical data transformation and reasoning workflows". Computer Methods and Programs in Biomedicine. 197, 105616.

Mascia, C., Uva, P., Leo, S., Zanetti, G. (2018) "OpenEHR modeling for genomics in clinical practice". International Journal of Medical Informatics. 120, 147–156.

Ministério da Saúde (2020) "Portaria N 454, de 20 de março de 2020". Diário Oficial da União. [online]. Available from: https://www.in.gov.br/en/web/dou/-/portaria-n-454-de-20-de-marco-de-2020-249091587 [Accessed April 12, 2021].

Paim, J., Travassos, C., Almeida, C., Bahia, L., MacInko, J. (2011) "The Brazilian health system: History, advances, and challenges". The Lancet. 377(9779), 1778–1797.

Roehrs, A., da Costa, C.A., Righi, R. da R., Rigo, S.J., Wichman, M.H. (2019) "Toward a Model for Personal Health Record Interoperability.". IEEE journal of biomedical and health informatics. 23(2), 867–873.

Tang, P.C., Ash, J.S., Bates, D.W., Overhage, J.M., Sands, D.Z. (2006) "Personal health records: Definitions, benefits, and strategies for overcoming barriers to adoption". Journal of the American Medical Informatics Association. 13(2), 121–126.

Wang, S.J., Middleton, B., Prosser, L.A., Bardon, C.G., Spurr, C.D., Carchidi, P.J., Kittler, A.F., Goldszer, R.C., Fairchild, D.G., Sussman, A.J., Kuperman, G.J., Bates, D.W. (2003) "A cost-benefit analysis of electronic medical records in primary care". American Journal of Medicine. 114(5), 397–403.
Publicado
15/06/2021
MELLO, Blanda et al. SARS event notification: template openEHR brasileiro para interoperabilidade semântica de dados com foco na Covid-19. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 21. , 2021, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 434-439. ISSN 2763-8952. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16088.

##plugins.generic.recommendByAuthor.heading##

1 2 > >>