Método de delimitação celular em imagens ER/PR de câncer de mama
Resumo
Este artigo descreve um método a ser usado como auxílio para patologistas na detecção/diagnóstico precoce de câncer de mama em imagens imunohistoquímicas. Além disso, esses resultados podem ser utilizados para o prognóstico do tratamento. Foi desenvolvido um método de delimitação de células utilizando técnicas de processamento de imagens que servirá de base para o desenvolvimento futuro de uma técnica de contagem celular. A implementação do método mostrou que a etapa de segmentação/delimitação é eficiente para o andamento do trabalho, não possuindo resultados quantitativos.Referências
Bochtler, T., Löfer, H., and Krämer, A. (2018). Diagnosis and management of metastatic neoplasms with unknown primary. Seminars in Diagnostic Pathology, 35(3):199–206.
da Silva, P. A. and Riul, S. d. S. (2011). [Breast cancer: risk factors and early detection]. Revista brasileira de enfermagem, 64(6):1016–1021.
Equipe SBP (2016). O papel do patologista na luta contra o câncer.
INCA (2021a). Causas e Prevenção: Estatísticas de câncer.
INCA (2021b). Tipos de câncer: Câncer de mama. Instituto Nacional de CÂncer (2019). Breast cancer in brazil: synthesis of information. https://www.inca.gov.br/sites/ufu.sti.inca.local/files/media/document//a_situacao_ca_mama_brasil_2019.pdf. Accessed: 2019-10-23.
Martin, V., Valera, A., De Joffrey, M., Ban, S., and Mazzucchelli, L. (2019). Implementation of the 2018 Human Epidermal growth factor Receptor 2 guideline by Ameri can Society of Clinical Oncology/College of American pathologists will reduce falsepositive tests. Archives of Pathology and Laboratory Medicine, 143(4):411–412.
Mouelhi, A., Rmili, H., Ali, J. B., Sayadi, M., Doghri, R., and Mrad, K. (2018). Fast unsupervised nuclear segmentation and classication scheme for automatic allred cancer scoring in immunohistochemical breast tissue images. Computer methods and programs in biomedicine, 165:37–51.
Pereira, H. F. B. d. E. S. A., Viapiana, P. d. S., and Silva, K. L. T. (2019). Aspectos Clínicos e Patológicos do Câncer de Mama em Mulheres Jovens Atendidas na FCecon entre 2003 e 2013. Revista Brasileira de Cancerologia, 63(2):103–109.
da Silva, P. A. and Riul, S. d. S. (2011). [Breast cancer: risk factors and early detection]. Revista brasileira de enfermagem, 64(6):1016–1021.
Equipe SBP (2016). O papel do patologista na luta contra o câncer.
INCA (2021a). Causas e Prevenção: Estatísticas de câncer.
INCA (2021b). Tipos de câncer: Câncer de mama. Instituto Nacional de CÂncer (2019). Breast cancer in brazil: synthesis of information. https://www.inca.gov.br/sites/ufu.sti.inca.local/files/media/document//a_situacao_ca_mama_brasil_2019.pdf. Accessed: 2019-10-23.
Martin, V., Valera, A., De Joffrey, M., Ban, S., and Mazzucchelli, L. (2019). Implementation of the 2018 Human Epidermal growth factor Receptor 2 guideline by Ameri can Society of Clinical Oncology/College of American pathologists will reduce falsepositive tests. Archives of Pathology and Laboratory Medicine, 143(4):411–412.
Mouelhi, A., Rmili, H., Ali, J. B., Sayadi, M., Doghri, R., and Mrad, K. (2018). Fast unsupervised nuclear segmentation and classication scheme for automatic allred cancer scoring in immunohistochemical breast tissue images. Computer methods and programs in biomedicine, 165:37–51.
Pereira, H. F. B. d. E. S. A., Viapiana, P. d. S., and Silva, K. L. T. (2019). Aspectos Clínicos e Patológicos do Câncer de Mama em Mulheres Jovens Atendidas na FCecon entre 2003 e 2013. Revista Brasileira de Cancerologia, 63(2):103–109.
Publicado
15/06/2021
Como Citar
TAMAKI, João Victor Kenji; ROGALSKY, Johanna Elisabeth; IOSHII, Sergio Ossamu; OLIVEIRA, Lucas Ferrari de.
Método de delimitação celular em imagens ER/PR de câncer de mama. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 21. , 2021, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2021
.
p. 440-445.
ISSN 2763-8952.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16089.
