Análise de Séries Temporais de Sinais Térmicos da Mama para Detecção de Anomalias

  • Lincoln F. Silva UFF
  • Giomar O. S. Olivera UFF
  • Stephenson Galvão UFF
  • Jéssica B. Silva UFF
  • Alair Augusto S. M. D. Santos UFF
  • Débora C. Muchaluat-Saade UFF
  • Aura Conci UFF

Resumo


O câncer de mama é a segunda forma mais comum de câncer no mundo. Atualmente, não existem métodos eficazes de prevenir esse tipo de câncer. Entretanto o diagnóstico eficiente em estágios iniciais aumenta as chances de cura. A termografia de mama é uma opção adicional de exame a ser considerada nas estratégias de triagem. Neste artigo, análises dos sinais térmicos de pacientes com mamas saudáveis e não saudáveis são realizadas. Esses sinais são produzidos a partir de vinte termogramas capturados por termografia infravermelha dinâmica. Inicialmente as imagens de cada paciente são registradas. Logo após, a região das mamas é dividida em regiões de tamanho 3x3 pixels e a temperatura média, de cada uma dessas regiões, é observada nas vinte imagens da sequência, dando origem às séries temporais. A partir das séries temporais são calculadas características que apresentam diferenças entre as mamas saudáveis e não saudáveis. Entre as diferenças, a principal foi encontrada na caraterística complexidade do sinal, onde o desvio padrão dos valores calculados foi de 0.234, para pacientes saudáveis, e 0.052, para pacientes doentes.

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Publicado
28/07/2014
SILVA, Lincoln F.; OLIVERA, Giomar O. S.; GALVÃO, Stephenson; SILVA, Jéssica B.; SANTOS, Alair Augusto S. M. D.; MUCHALUAT-SAADE, Débora C.; CONCI, Aura. Análise de Séries Temporais de Sinais Térmicos da Mama para Detecção de Anomalias. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 14. , 2014, Brasília/DF. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2014 . p. 1824-1833. ISSN 2763-8952.

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