Classificação automática de pacientes para atendimento médico pediátrico multidisciplinar a partir do seu Grau de Vigilância
Resumo
O presente artigo propõe a definição automática da medida denominada Grau de Vigilância (GV), a qual visa ajudar na identificação de indivíduos que requerem diferentes níveis de atendimento médico.Referências
SALLES R. F. Análise de um programa de intervenção com bebês e famílias atendidas em unidades básicas de saúde – SUS. 2001. 0 f. Dissertação (Mestrado em Educação Especial) - Universidade Federal de São Carlos. Orientador: Sylvia Panico.
PANICO, S. R. G.; CANZIANI, M. L.; GUERCHON, N. Políticas Públicas Municipais. In: Sylvia Rosalina Grasseschi Panico. (Org.). Indicadores Nipe: Subsídios para Políticas Municipais de Saúde. 1 ed. São Carlos: NIPE, 1997, v.1, n1.
BELLMAN, R.E. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think? Boyd & Fraser Publishing Company, San Francisco. 1978 apud RUSSELL, S. J.; NORVIG, P. Inteligência Artificial. 2. ed., 2004.
RUSSELL, S. J.; NORVIG, P. Métodos estatísticos de aprendizagem. In: ______. Inteligência Artificial. Tradução: Vandenberg D. de Souza. 2.ed., p.690-7372004.
MONARD, M. C.; BARANAUSKAS, J. A. Conceitos sobre Aprendizado de Máquina. In: REZENDE, S.O (org). Sistemas Inteligentes: fundamentos e aplicações. 1.ed. Barueri, SP: Manole, 2003. cap.4, p.89-114.
HAYKIN, S. Introdução. In: ______. Redes neurais: princípios e prática. 2.ed. Porto Alegre: Bookman, 2001. cap.1, p.27-74.
______. Processos de Aprendizagem. In: ______. Redes neurais: princípios e prática. 2.ed. Porto Alegre: Bookman, 2001. cap.2, p.75-142.
MORENO-SECO, F.; MICO, L.; ONCINA, J. A new classification rule based on nearest neighbour search. In: Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition, 2004. ICPR 2004. v.4, p.408-411, 2004.
SANTOS FILHO, R.F.; SOUSA, E.; TRAINA, A.; TRAINA JR, C. Desmistificando o Conceito de Consultas por Similaridade: A Busca de Novas Aplicações na Medicina. In Anais do 2º Workshop de Informática Médica, p.1-4, 2002.
ECONOMOU,G.; HALLAS,J.; MARIATOS,E.; GOUTIS,C. Artificial neural networks in medical decision making systems: an application to pulmonary diseases' diagnosis through VHDL synthesis. In: European Design and Test Conference, p.590, 1995.
BURKE, H.B.; ROSEN, D.B.; GOODMAN, P.H. Comparing artificial neural networks to other statistical methods for medical outcome prediction. In: IEEE World Congress on Computational Intelligence, USA, v. 4, p. 2213 – 2216, 1994.
WALCZAK, S. Artificial neural network medical decision support tool: predicting transfusion requirements of ER patients. In: IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine. v.9, n.3, p.468-474, 2005.
COSTA, T. M.; et al. SiVilaLobato: desenvolvimento e implantação incremental de um registro eletrônico em saúde. Artigo em preparação a ser submetido.
COSTA, T. M.; RUIZ, E. E. S.; PANICO, S. Projeto Interdisciplinar para a criação de uma ferramenta computacional que facilite a pesquisa acadêmica e o acompanhamento da saúde e do desenvolvimento de adolescentes em atenção básica à saúde. Projeto financiado pela Fundação de Amparo ao Ensino e Pesquisa (FAEPA), 2006.
WITTEN, I. H.; FRANK, E. Data Mining: Practical machine learning tools and techniques, 2nd Edition, Morgan Kaufmann, San Francisco, 2005.
KOHAVI, R. A Study of Cross-Validation and Bootstrap for Accuracy Estimation and Model Selection. In: International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 1995.
PANICO, S. R. G.; CANZIANI, M. L.; GUERCHON, N. Políticas Públicas Municipais. In: Sylvia Rosalina Grasseschi Panico. (Org.). Indicadores Nipe: Subsídios para Políticas Municipais de Saúde. 1 ed. São Carlos: NIPE, 1997, v.1, n1.
BELLMAN, R.E. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think? Boyd & Fraser Publishing Company, San Francisco. 1978 apud RUSSELL, S. J.; NORVIG, P. Inteligência Artificial. 2. ed., 2004.
RUSSELL, S. J.; NORVIG, P. Métodos estatísticos de aprendizagem. In: ______. Inteligência Artificial. Tradução: Vandenberg D. de Souza. 2.ed., p.690-7372004.
MONARD, M. C.; BARANAUSKAS, J. A. Conceitos sobre Aprendizado de Máquina. In: REZENDE, S.O (org). Sistemas Inteligentes: fundamentos e aplicações. 1.ed. Barueri, SP: Manole, 2003. cap.4, p.89-114.
HAYKIN, S. Introdução. In: ______. Redes neurais: princípios e prática. 2.ed. Porto Alegre: Bookman, 2001. cap.1, p.27-74.
______. Processos de Aprendizagem. In: ______. Redes neurais: princípios e prática. 2.ed. Porto Alegre: Bookman, 2001. cap.2, p.75-142.
MORENO-SECO, F.; MICO, L.; ONCINA, J. A new classification rule based on nearest neighbour search. In: Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition, 2004. ICPR 2004. v.4, p.408-411, 2004.
SANTOS FILHO, R.F.; SOUSA, E.; TRAINA, A.; TRAINA JR, C. Desmistificando o Conceito de Consultas por Similaridade: A Busca de Novas Aplicações na Medicina. In Anais do 2º Workshop de Informática Médica, p.1-4, 2002.
ECONOMOU,G.; HALLAS,J.; MARIATOS,E.; GOUTIS,C. Artificial neural networks in medical decision making systems: an application to pulmonary diseases' diagnosis through VHDL synthesis. In: European Design and Test Conference, p.590, 1995.
BURKE, H.B.; ROSEN, D.B.; GOODMAN, P.H. Comparing artificial neural networks to other statistical methods for medical outcome prediction. In: IEEE World Congress on Computational Intelligence, USA, v. 4, p. 2213 – 2216, 1994.
WALCZAK, S. Artificial neural network medical decision support tool: predicting transfusion requirements of ER patients. In: IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine. v.9, n.3, p.468-474, 2005.
COSTA, T. M.; et al. SiVilaLobato: desenvolvimento e implantação incremental de um registro eletrônico em saúde. Artigo em preparação a ser submetido.
COSTA, T. M.; RUIZ, E. E. S.; PANICO, S. Projeto Interdisciplinar para a criação de uma ferramenta computacional que facilite a pesquisa acadêmica e o acompanhamento da saúde e do desenvolvimento de adolescentes em atenção básica à saúde. Projeto financiado pela Fundação de Amparo ao Ensino e Pesquisa (FAEPA), 2006.
WITTEN, I. H.; FRANK, E. Data Mining: Practical machine learning tools and techniques, 2nd Edition, Morgan Kaufmann, San Francisco, 2005.
KOHAVI, R. A Study of Cross-Validation and Bootstrap for Accuracy Estimation and Model Selection. In: International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 1995.
Publicado
12/07/2008
Como Citar
POLLETTINI, Juliana Tarossi; TINÓS, Renato; PANICO, Sylvia; DANELUZZI, Julio César; MACEDO, Alessandra Alaniz.
Classificação automática de pacientes para atendimento médico pediátrico multidisciplinar a partir do seu Grau de Vigilância. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 8. , 2008, Belém/PA.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2008
.
p. 61-70.
ISSN 2763-8952.
