Diagnóstico do Glaucoma em Imagens de Retinografia usando Variantes de Padrões Locais Binários

  • Mayara G. Silva
  • Alexandre C. P. Pessoa
  • João D. S. de Almeida
  • Geraldo Braz Júnior
  • Anselmo Cardoso de Paiva

Resumo


O glaucoma é uma doença óptica que degrada o nervo óptico até a perda total do campo visual. Os sintomas só aparecem quando a doença está em estágio avançado e é irreversível, sendo assim é necessário o diagnóstico precoce de tal patologia. O principal objetivo deste trabalho é apresentar um método computacional utilizando descritores de textura para detectar o glaucoma automaticamente em retinografias (imagem de fundo de olho). Para descrever a textura foram utilizados os descritores LBP, LQP, CS-LBP e CLBP. Para a classificação das imagens foi utilizada a SVM. O método proposto está organizado em quatro etapas: (1) pré-processamento, (2) decomposição espacial, (3) extração de características e (4) reconhecimento de padrões. O método apresentou resultados promissores de 90,70% de acurácia.

Publicado
26/07/2018
SILVA, Mayara G.; PESSOA, Alexandre C. P.; DE ALMEIDA, João D. S.; BRAZ JÚNIOR, Geraldo; DE PAIVA, Anselmo Cardoso. Diagnóstico do Glaucoma em Imagens de Retinografia usando Variantes de Padrões Locais Binários. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 18. , 2018, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . ISSN 2763-8952. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2018.3679.

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