Teste Automático de Brückner basedo em Imagens

  • Italo F. S. Silva
  • João D. S. Almeida
  • Jorge A. M. Teixeira
  • Geraldo Braz Júnior
  • Anselmo C. de Paiva
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2018.3673

Resumo


O teste de Bru¨ckner é um importante exame oftalmológico pelo qual é possível diagnósticar doenças oculares precocemente. Este trabalho apresenta um método para detectar a presença de patologia na visão baseado em imagens, fazendo uso dos descritores de Haralick para analisar a textura do reflexo e aprendizado de máquina para classificar os casos em normais ou patológicos. O método proposto alcança 91% de acurácia, 90,9% de sensibilidade e 91,14% de especificidade utilizando o classificador REPTree.

Publicado
26/07/2018
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SILVA, Italo F. S.; ALMEIDA, João D. S.; TEIXEIRA, Jorge A. M.; BRAZ JÚNIOR, Geraldo; DE PAIVA, Anselmo C.. Teste Automático de Brückner basedo em Imagens. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 18. , 2018, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . ISSN 2763-8952. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2018.3673.

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