Mecanismo Eficiente de Localização Cooperativa para Veículos Autônomos Conectados

  • Wellington Lobato Junior Unicamp
  • Allan M. de Souza Unicamp
  • Eduardo Cerqueira UFPA
  • Denis Rosário UFPA
  • Leandro Villas Unicamp

Resumo


A localização robusta e precisa é fundamental para garantir o funcionamento de aplicações de Veículos Autônomos Conectados (CAVs). No entanto, os mecanismos de navegação veicular (GNSS) são afetados por diversos problemas nas áreas urbanas, principalmente devido à refração ou reflexão dos sinais de satélite em prédios. Assim, para usar a localização do GNSS e satisfazer os requisitos das aplicações de CAVs, é necessário considerar técnicas de fusão de dados para obter um posicionamento mais eficiente por meio da troca de dados entre os CAVs. Neste cenário, este artigo apresenta um mecanismo de fusão de dados para localização veicular cooperativa, denominado de DUELAR. O mecanismo considera o Filtro de Kalman Sem Cheiro em conjunto com um algoritmo de map matching a nível de faixa para corrigir os erros de localização. Os resultados da simulação mostraram que o DUELAR reduz o erro de localização em pelo menos 70% comparado com outras abordagens da literatura.

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Publicado
16/08/2021
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LOBATO JUNIOR, Wellington; SOUZA, Allan M. de; CERQUEIRA, Eduardo; ROSÁRIO, Denis; VILLAS, Leandro. Mecanismo Eficiente de Localização Cooperativa para Veículos Autônomos Conectados. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 39. , 2021, Uberlândia. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 336-349. ISSN 2177-9384. DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc.2021.16731.

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