Um Sistema de Controle Neuro-Fog para Infraestruturas Residenciais via Objetos Inteligentes

  • Geraldo P. R. Filho USP
  • José R. Torres Neto USP
  • Alan Valejo USP
  • Rodolfo I. Meneguette IFSP
  • Leandro A. Villas UNICAMP
  • Jó Ueyama USP

Resumo


Nos últimos anos, o uso do paradigma de fog computing está cada vez mais presente em estudos e serviços oferecidos por uma cidade inteligente, sendo os sistemas residenciais inteligentes um dos serviços a ser destacado. Entretanto, tal paradigma traz dois grandes desafios dentro do contexto de casas inteligentes: como extrair de forma eficiente os dados que serão utilizados no processo de decisão e como permitir a interoperabilidade entre os dispositivos. Com isso, este trabalho propõe o ImPeRIum, um sistema de decisão inteligente que forma um ambiente computacional de fog para gerenciar as aplicações da residência. O ImPeRIum foi avaliado tanto em um ambiente simulado quanto em um ambiente real. Quando comparado com outros trabalhos da literatura, o ImPeRIum mostrou avançar o estado da arte por obter três resultados promissores: (i) alta taxa de acertos com baixo atraso no processo de tomada de decisão; (ii) eficiência na disseminação da informação com baixo overhead na infraestrutura de comunicação; e (iii) robustez no processamento com baixo consumo de energia. 

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Publicado
10/05/2018
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R. FILHO, Geraldo P.; TORRES NETO, José R.; VALEJO, Alan; MENEGUETTE, Rodolfo I.; VILLAS, Leandro A.; UEYAMA, Jó. Um Sistema de Controle Neuro-Fog para Infraestruturas Residenciais via Objetos Inteligentes. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 36. , 2018, Campos do Jordão. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . p. 351-364. ISSN 2177-9384. DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc.2018.2427.

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