Covid19-Fast-Check: Uma abordagem Internet das Coisas Aplicada à Saúde para pré-triagem hospitalar do coronavírus

  • Tiago A. Araujo UNESC / UFES
  • Iran F. Ribeiro UFES
  • Vinícius F. S. Mota UFES

Resumo


Após 2019, um novo coronavírus (CoVs), um vírus envelopado da família Coronaviridae, sobrecarregou o sistema hospitalar em todo o mundo. Para evitar o contato entre pacientes, os hospitais costumam aplicar exames de triagem para classificá-los (protocolo de Manchester), aumentando o risco de contaminação de pacientes e profissionais. Este artigo apresenta um exame pré-triagem de baixo custo chamado Covid-Fast-Check (CFC), baseado em Internet das Coisas aplicada à saúde (IoTHealth). O CFC coleta a temperatura do corpo, a frequência cardíaca e a oxigenação do sangue. Além disso, o CFC permite que os pacientes respondam aos seus sintomas respiratórios sem contato, com base nos movimentos das mãos. O CFC foi utilizado como exame primário de triagem por 26 dias em um Hospital de Colatina/ES. O CFC pré-triou 1.292 pacientes, dos quais 128 foram direcionados para a área ’suspeita de covid’. Exames laboratoriais confirmaram 40 pacientes com COVID-19. Logo, a IoTHealth, por meio do CFC, evitou a exposição de 90,09% dos pacientes assintomáticos ao vírus e alcançou 21,34% de acerto em casos de covid.

Referências

AL-ATAWI, A. A.; KHAN, F.; KIM, C. G. Application and challenges of iot healthcare system in covid-19. Sensors, MDPI, v. 22, n. 19, p. 7304, 2022.

BHARDWAJ, V.; JOSHI, R.; GAUR, A. M. Iot-based smart health monitoring system for covid-19. SN Computer Science, Springer, v. 3, n. 2, p. 1-11, 2022.

COMVIDA, R. G. Fluxograma dos atendimentos no centro de triagem e testagem para covid-19. Prefeitura Municipal do Rio Grande, 2020.

EL-AZIZ, T. M. A.; STOCKAND, J. D. Recent progress and challenges in drug development against covid-19 coronavirus (sars-cov-2)-an update on the status. Infection, Genetics and Evolution, Elsevier, v. 83, p. 104327, 2020.

FILHO, I. de M. B. et al. An iot-based healthcare platform for patients in icu beds during the covid-19 outbreak. Ieee Access, IEEE, v. 9, p. 27262-27277, 2021.

HUANG, C. et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in wuhan. China Lancet, p. 10223, 2020.

KOO, J. R. et al. Interventions to mitigate early spread of sars-cov-2. Singapore: a modelling study, Lancet Infect Dis, 2020.

LIU, Y. et al. The reproductive number of covid-19 is higher compared to sars coronavirus. J Travel Med, p. 27(2), 2020.

MUKATI, N. et al. Healthcare assistance to covid-19 patient using internet of things (iot) enabled technologies. Materials today: proceedings, Elsevier, 2021.

ORGANIZATION, W. H. et al. Clinical management of severe acute respiratory infection when novel coronavirus (nCoV) infection is suspected: interim guidance, 25 January 2020. [S.l.], 2020.

ROCKLOV, J.; SJODIN, H.; WILDER-SMITH, A. Covid-19 outbreak on the diamond princess cruise ship: estimating the epidemic potential and effectiveness of public health countermeasures. J Travel Med, 2020.

VEDAEI, S. S. et al. Covid-safe: an iot-based system for automated health monitoring and surveillance in post-pandemic life. IEEE access, Institute of Electrical and Electronics Engineers, v. 8, p. 188538, 2020.

World Health Organization. Contact tracing in the context of COVID-19: Interim guidance. 2020. Disponível online em [link], Último acesso em 31/05/2022.
Publicado
22/05/2023
ARAUJO, Tiago A.; RIBEIRO, Iran F.; MOTA, Vinícius F. S.. Covid19-Fast-Check: Uma abordagem Internet das Coisas Aplicada à Saúde para pré-triagem hospitalar do coronavírus. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 41. , 2023, Brasília/DF. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 518-531. ISSN 2177-9384. DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc.2023.397.

Artigos mais lidos do(s) mesmo(s) autor(es)