Covid19-Fast-Check: Uma abordagem Internet das Coisas Aplicada à Saúde para pré-triagem hospitalar do coronavírus

• Tiago A. Araujo UNESC / UFES
• Iran F. Ribeiro UFES
• Vinícius F. S. Mota UFES

DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc.2023.397

Resumo

Após 2019, um novo coronavírus (CoVs), um vírus envelopado da família Coronaviridae, sobrecarregou o sistema hospitalar em todo o mundo. Para evitar o contato entre pacientes, os hospitais costumam aplicar exames de triagem para classificá-los (protocolo de Manchester), aumentando o risco de contaminação de pacientes e profissionais. Este artigo apresenta um exame pré-triagem de baixo custo chamado Covid-Fast-Check (CFC), baseado em Internet das Coisas aplicada à saúde (IoTHealth). O CFC coleta a temperatura do corpo, a frequência cardíaca e a oxigenação do sangue. Além disso, o CFC permite que os pacientes respondam aos seus sintomas respiratórios sem contato, com base nos movimentos das mãos. O CFC foi utilizado como exame primário de triagem por 26 dias em um Hospital de Colatina/ES. O CFC pré-triou 1.292 pacientes, dos quais 128 foram direcionados para a área ’suspeita de covid’. Exames laboratoriais confirmaram 40 pacientes com COVID-19. Logo, a IoTHealth, por meio do CFC, evitou a exposição de 90,09% dos pacientes assintomáticos ao vírus e alcançou 21,34% de acerto em casos de covid.

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