Serviço de Detecção e Enriquecimento de Eventos Rodoviários Baseado em Fusão de Dados Heterogêneos para VANETs

  • Paulo Henrique Lopes Rettore Federal University of Minas Gerais (UFMG)
  • Igor Araujo Universidade Federal de Minas Gerais
  • João Guilherme Maia de Menezes UFMG
  • Leandro Villas UNICAMP
  • Antonio Alfredo Ferreira Loureiro UFMG

Resumo


Este trabalho apresenta o T-Incident, uma arquitetura robusta de baixo custo para detecção e enriquecimento de eventos rodoviários baseado na fusão de dados heterogêneos. Foi desenvolvido um modelo espaço-temporal para fusão de dados de incidente, não-incidente e mídia social. Além disso, filtrou-se essa última fonte de dados usando métodos de processamento de linguagem natural para detecção de padrões capazes de descrever o evento e sua vizinhança. Também foi desenvolvido um modelo baseado em aprendizagem para identificar esses padrões e detectar os tipos de eventos. Os resultados da metodologia mostraram os melhores parâmetros para a abordagem T-Incident, fornecendo um serviço apurado de detecção e descrição de incidentes acima de 90% para as métricas F1 score, Recall e Precisão.

Palavras-chave: Redes Veiculares, Dads de Midia Social, Sensor Participatorio, Detecção de Eventos, Fusão de Dados

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Publicado
27/08/2019
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LOPES RETTORE, Paulo Henrique ; ARAUJO, Igor ; MAIA DE MENEZES, João Guilherme ; VILLAS, Leandro ; ALFREDO FERREIRA LOUREIRO, Antonio . Serviço de Detecção e Enriquecimento de Eventos Rodoviários Baseado em Fusão de Dados Heterogêneos para VANETs. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 37. , 2019, Gramado. Anais do XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, aug. 2019 . p. 363-376. ISSN 2177-9384. DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc.2019.7372.